| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文的研究内容和组织安排 | 第13-15页 |
| 第二章 入侵检测系统 | 第15-21页 |
| 2.1 入侵检测系统的发展史 | 第15-16页 |
| 2.2 入侵检测系统模型 | 第16-17页 |
| 2.3 入侵检测系统分类 | 第17页 |
| 2.4 入侵检测系统评估标准 | 第17-18页 |
| 2.5 现有入侵检测技术的局限性 | 第18-19页 |
| 2.6 基于模式识别的入侵检测 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 实验数据与预处理 | 第21-34页 |
| 3.1 实验数据介绍 | 第21-26页 |
| 3.2 实验数据预处理 | 第26-27页 |
| 3.2.1 符号型特征值量化 | 第26-27页 |
| 3.2.2 归一化处理 | 第27页 |
| 3.3 特征选择 | 第27-32页 |
| 3.3.1 特征选择概述 | 第28-30页 |
| 3.3.2 特征选择算法介绍 | 第30-31页 |
| 3.3.3 本实验中的特征选择方法 | 第31-32页 |
| 3.4 实例选择 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于选择集成的入侵检测 | 第34-43页 |
| 4.1 基本概念介绍 | 第34-36页 |
| 4.1.1 集成系统 | 第34-35页 |
| 4.1.2 分类器算法 | 第35-36页 |
| 4.1.3 分类性能评价标准 | 第36页 |
| 4.2 分类器差异性度量 | 第36-38页 |
| 4.2.1 一般的差异性度量方法 | 第37页 |
| 4.2.2 本文提出的差异性度量方法 | 第37-38页 |
| 4.3 基于准确性和差异性的多分类器选择算法BADM | 第38-40页 |
| 4.3.1 BADM算法描述 | 第38-39页 |
| 4.3.2 基于BADM的入侵检测系统 | 第39-40页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于多分类器集成的snort与防火墙联动系统 | 第43-62页 |
| 5.1 Snort入侵检测系统 | 第43-45页 |
| 5.1.1 Snort简介 | 第43页 |
| 5.1.2 Snort的工作过程 | 第43-45页 |
| 5.1.3 Snort的优缺点分析 | 第45页 |
| 5.2 基于多分类器集成的Snort入侵检测系统 | 第45-49页 |
| 5.2.1 设计思想 | 第46页 |
| 5.2.2 功能模块 | 第46-47页 |
| 5.2.3 工作流程 | 第47页 |
| 5.2.4 核心模块设计 | 第47-49页 |
| 5.3 防火墙技术与入侵检测技术联动系统 | 第49-60页 |
| 5.3.1 防火墙技术概述 | 第49-50页 |
| 5.3.2 模型设计 | 第50-53页 |
| 5.3.3 主要功能与模块实现 | 第53-58页 |
| 5.3.4 系统测试 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 工作内容 | 第62-63页 |
| 6.2 工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第68页 |