摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第9-15页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第9-10页 |
1.1.1 选题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外的研究现状及发展趋势 | 第10-13页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 现有漏电保护选线方法分析及对比 | 第11-13页 |
1.2.3 漏电保护发展趋势 | 第13页 |
1.3 单相接地故障选线的难点 | 第13-14页 |
1.4 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
2 矿井供电系统漏电故障特性分析及仿真 | 第15-30页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 单相接地故障稳态特征分析 | 第15-19页 |
2.2.1 井下供电系统 | 第15-16页 |
2.2.2 数学模型的建立 | 第16-18页 |
2.2.3 NUS系统单相漏电稳态特征量的变化规律 | 第18-19页 |
2.3 单相接地故障暂态特征分析 | 第19-21页 |
2.3.1 数学模型的建立 | 第19-20页 |
2.3.2 NUS系统单相漏电暂态特征量的变化规律 | 第20-21页 |
2.4 矿井NUS系统漏电仿真分析 | 第21-29页 |
2.4.1 三相电压 | 第22页 |
2.4.2 零序电压 | 第22-23页 |
2.4.3 零序电流 | 第23-29页 |
2.5 本章小结 | 第29-30页 |
3 基于暂稳态信息融合的故障选线方法及仿真 | 第30-59页 |
3.1 引言 | 第30-31页 |
3.2 暂态量基本信任函数的构建 | 第31-36页 |
3.2.1 小波变换算法的基本概念 | 第31-34页 |
3.2.2 信号距离法 | 第34-36页 |
3.2.3 基于暂态量信号距离法在选线保护的优缺点 | 第36页 |
3.3 稳态量基本信任函数的构建 | 第36-40页 |
3.3.1 模糊融合的构建 | 第36-37页 |
3.3.2 基于模糊理论的稳态量选线方法的融合 | 第37-40页 |
3.4 基于D-S证据法的暂稳态量综合选线方法 | 第40-42页 |
3.4.1 辨识框架的确定 | 第40页 |
3.4.2 基本信度分配函数(bpa) | 第40-41页 |
3.4.3 证据融合 | 第41页 |
3.4.4 信息融合选线算法步骤 | 第41-42页 |
3.5 仿真验证 | 第42-57页 |
3.5.1 暂态漏电判据的仿真 | 第42-48页 |
3.5.2 稳态漏电判据的仿真 | 第48-51页 |
3.5.3 融合算法判据的仿真 | 第51-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
4 漏电保护装置的软硬件设计 | 第59-70页 |
4.1 引言 | 第59页 |
4.2 漏电保护装置硬件的设计 | 第59-64页 |
4.2.1 漏电保护系统总体结构图 | 第59页 |
4.2.2 核心控制器的选择 | 第59-60页 |
4.2.3 电源模块的设计 | 第60页 |
4.2.4 采样模块的设计 | 第60-63页 |
4.2.5 通信模块的设计 | 第63-64页 |
4.2.6 输出驱动模块的设计 | 第64页 |
4.3 系统软件的设计 | 第64-67页 |
4.3.1 DSP选线算法的设计 | 第64-66页 |
4.3.2 DWIN屏子程序的设计 | 第66-67页 |
4.4 可靠性分析 | 第67-68页 |
4.4.1 硬件部分分析 | 第67-68页 |
4.4.2 软件部分分析 | 第68页 |
4.5 本章小结 | 第68-70页 |
5 实验平台的搭建及验证结果 | 第70-74页 |
5.1 矿井模拟电网实验平台 | 第70-71页 |
5.2 实验结果 | 第71-73页 |
5.3 本章小结 | 第73-74页 |
6 结论与展望 | 第74-76页 |
6.1 结论 | 第74-75页 |
6.2 展望 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
附录 1 | 第80-81页 |
附录 2 | 第81页 |