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基于HJ星遥感数据的落叶阔叶林识别模型及其全生长期LAI估算方法

项目资助第4-5页
中文摘要第5-7页
英文摘要第7-9页
目录第10-12页
中文图表索引第12-13页
Figure and Table Index第13-15页
第1章 绪论第15-25页
    1.1 选题背景与意义第15-17页
        1.1.1 选题背景第15-17页
        1.1.2 目的意义第17页
    1.2 国内外研究进展第17-22页
        1.2.1 森林类型遥感识别提取研究第18-19页
        1.2.2 LAI估算方法研究第19-21页
        1.2.3 目前研究存在的问题和不足第21-22页
    1.3 研究内容与技术路线第22-23页
        1.3.1 研究内容第22页
        1.3.2 技术路线第22-23页
    1.4 论文组织第23-25页
第2章 研究区概况与数据获取及处理第25-35页
    2.1 研究区概况第25-26页
    2.2 环境卫星数据介绍第26-27页
    2.3 遥感数据获取及处理第27-30页
    2.4 野外数据采集及处理第30-34页
    2.5 辅助数据资料收集第34页
    2.6 本章小结第34-35页
第3章 落叶阔叶林NDVI差值速率识别模型构建第35-43页
    3.1 落叶阔叶林识别因子选择第35-36页
    3.2 落叶阔叶林识别模型构建第36-39页
    3.3 落叶阔叶林分布提取与验证第39-41页
        3.3.1 落叶阔叶林提取结果第39-40页
        3.3.2 落叶阔叶林识别模型验证及提取精度评价第40-41页
    3.4 本章小结第41-43页
第4章 落叶阔叶林不同生长期LAI估算模型适用性分析第43-50页
    4.1 植被指数选择第43-44页
    4.2 不同生长期LAI估算模型构建第44-46页
    4.3 不同生长期LAI-NDVI估算模型适用性分析第46-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 落叶阔叶林全生长期LAI估算模型第50-59页
    5.1 全生长期LAI估算模型构建第50-52页
    5.2 模型相关性结果分析第52-54页
    5.3 不同生长期LAI估算及结果分析第54-56页
    5.4 全生长期LAI估算模型适用性验证第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 研究结论与展望第59-62页
    6.1 研究结论第59-60页
    6.2 创新点第60页
    6.3 展望第60-62页
参考文献第62-67页
致谢第67-70页
硕士期间科研情况第70-73页
    文章发表情况第70页
    参加科研项目第70-71页
    获奖情况第71页
    参加野外实验情况第71-72页
    参加学术交流第72-73页

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