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基于头体分步处理的三维人像建模关键技术研究与实践

摘要第9-10页
ABSTRACT第10页
第一章 绪论第11-23页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-19页
        1.2.1 三维人体建模的研究思路第13页
        1.2.2 三维人体建模的主要方法第13-17页
        1.2.3 当前三维人体建模方法评价第17-19页
    1.3 研究方向第19-21页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
        1.3.3 主要创新点第20-21页
    1.4 论文结构第21-23页
第二章 基于多目RGB-Depth相机的三维头像建模第23-42页
    2.1 RGB-Depth相机的工作原理与精度分析第23-26页
        2.1.1 RGB-Depth相机工作原理第24-25页
        2.1.2 RGB-Depth相机的精度分析第25-26页
    2.2 利用RGB-Depth相机对头像的信息采集与建模第26-34页
        2.2.1 多视角多RGB-Depth相机配置与标定第27-29页
        2.2.2 三维头像采集数据的预处理第29-31页
        2.2.3 多RGB-Depth相机的标定第31-32页
        2.2.4 表面重建第32页
        2.2.5 模型着色第32-34页
    2.3 实验过程及结果第34-36页
    2.4 本章小结第36-37页
    本章附录第37-42页
第三章 个性头像的三维人像参数化建模第42-58页
    3.1 三维人像的参数化建模第42-49页
        3.1.1 SCAPE方法基本原理第42-44页
        3.1.2 获取三维人体模型库第44-46页
        3.1.3 三维人体模型的变形第46-48页
        3.1.4 建立个性化三维人体模型第48-49页
    3.2 头像与人体的黏合第49-53页
        3.2.1 模型初步黏合第49-51页
        3.2.2 模型黏合优化第51-53页
    3.3 实验过程及结果第53-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 实验数据及结果分析第58-61页
    4.1 关键数据结果分析第58页
    4.2 不同人体模型结果第58-60页
    4.3 结论第60-61页
第五章 结束语第61-63页
    5.1 文章工作总结第61-62页
    5.2 下步工作展望第62-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
作者在学期间取得的学术成果第67页

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