| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第7-9页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本文主要研究和开发工作 | 第9-10页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 相关技术 | 第12-24页 |
| 2.1 数据挖掘 | 第12-19页 |
| 2.1.1 数据挖掘概念 | 第12页 |
| 2.1.2 数据挖掘过程 | 第12-14页 |
| 2.1.3 数据挖掘功能 | 第14-15页 |
| 2.1.4 数据挖掘方法 | 第15-19页 |
| 2.2 数据仓库 | 第19-21页 |
| 2.2.1 数据仓库概念 | 第19页 |
| 2.2.2 数据仓库构建 | 第19-20页 |
| 2.2.3 联机分析处理 | 第20-21页 |
| 2.3 关联规则挖掘算法 | 第21-23页 |
| 2.3.1 关联规则挖掘算法概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 关联规则算法分类 | 第22-23页 |
| 2.3.3 关联规则算法过程 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 APriori算法改进 | 第24-33页 |
| 3.1 APriori算法 | 第24-27页 |
| 3.1.1 APriori算法基本思想 | 第24-25页 |
| 3.1.2 APriori算法实例分析 | 第25-27页 |
| 3.2 APriori算法改进 | 第27-32页 |
| 3.2.1 Apriori算法存在问题 | 第27-28页 |
| 3.2.2 改进的APriori算法思想 | 第28-29页 |
| 3.2.3 改进的APriori算法描述 | 第29-30页 |
| 3.2.4 改进的APriori算法分析 | 第30-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 改进的Apriori在学生成绩分析中的应用 | 第33-46页 |
| 4.1 学生成绩数据仓库实现 | 第33-38页 |
| 4.1.1 数据仓库体系结构 | 第33页 |
| 4.1.2 数据仓库的设计 | 第33-38页 |
| 4.2 学生成绩数据挖掘系统实现 | 第38-41页 |
| 4.2.1 系统需求分析 | 第38-39页 |
| 4.2.2 系统功能设计 | 第39-41页 |
| 4.3 学生成绩数据清理和转换 | 第41-42页 |
| 4.4 改进的Apriori在学生成绩挖掘应用分析 | 第42-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 论文总结与展望 | 第46-47页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第46页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-49页 |
| 致谢 | 第49页 |