基于非局部块拼贴的图像插值算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 插值图像的质量评价 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像插值算法研究 | 第14-29页 |
| 2.1 经典插值法 | 第14-18页 |
| 2.1.1 最近邻插值法 | 第14-15页 |
| 2.1.2 双线性插值法 | 第15-16页 |
| 2.1.3 双三次插值法 | 第16-17页 |
| 2.1.4 样条插值法 | 第17-18页 |
| 2.2 边缘导向插值法 | 第18-21页 |
| 2.2.1 基于边缘信息的插值法 | 第18-19页 |
| 2.2.2 边缘导向插值法 | 第19-21页 |
| 2.3 小波变换插值法 | 第21-24页 |
| 2.3.1 传统小波插值法 | 第21页 |
| 2.3.2 基于小波变换的线性插值法 | 第21-22页 |
| 2.3.3 基于小波变换的小波树插值法 | 第22-23页 |
| 2.3.4 基于分形的小波变换插值法 | 第23-24页 |
| 2.4 贝叶斯估计插值法 | 第24-25页 |
| 2.5 神经网络插值法 | 第25-26页 |
| 2.6 稀疏表达插值法 | 第26-29页 |
| 第三章 自相似非局部块拼贴插值 | 第29-50页 |
| 3.1 采样网格 | 第29-30页 |
| 3.2 高低分辨率图像之间的拼贴关系 | 第30-33页 |
| 3.3 插值算法流程 | 第33-35页 |
| 3.4 插值算法实验 | 第35-47页 |
| 3.5 算法小结 | 第47-50页 |
| 第四章 实验分析 | 第50-58页 |
| 4.1 复原方程实验 | 第50-51页 |
| 4.2 图像块相似度计算实验 | 第51-52页 |
| 4.3 图像块K值实验 | 第52-56页 |
| 4.4 插值效果比较 | 第56-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-59页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
