| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究的国内外动态和现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 声矢量水听器DOA估计的基本理论和方法 | 第13-31页 |
| 2.1 模型假设 | 第13-14页 |
| 2.2 阵列信号处理模型 | 第14-16页 |
| 2.3 传统的DOA估计方法 | 第16-20页 |
| 2.4 基于神经网络的DOA估计方法 | 第20-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于PSO—BP神经网络的DOA估计方法 | 第31-39页 |
| 3.1 粒子群算法的基本原理和特点 | 第31页 |
| 3.2 粒子群算法的数学表述和参数含义 | 第31-32页 |
| 3.3 基于PSO—BP神经网络的算法的DOA估计过程 | 第32-33页 |
| 3.4 仿真实验及其分析 | 第33-37页 |
| 3.5 算法复杂度比较 | 第37-38页 |
| 3.6 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于FOA—GRNN神经网络的DOA估计方法 | 第39-47页 |
| 4.1 果蝇优化算法的基本原理和特点 | 第39页 |
| 4.2 广义回归神经网络的结构 | 第39-41页 |
| 4.3 基于FOA—GRNN神经网络的DOA估计 | 第41-43页 |
| 4.4 仿真实验及性能分析 | 第43-45页 |
| 4.5 算法复杂度比较 | 第45-46页 |
| 4.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 读硕士学位期间发表的论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |