| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 位置大数据获取与分析处理研究进展 | 第11-13页 |
| 1.2.2 社交媒体地理数据分析处理研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 居民出行时空特征研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.4 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.3 研究目标与研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文结构与技术路线 | 第16-18页 |
| 第2章 相关理论研究 | 第18-26页 |
| 2.1 位置大数据 | 第18-21页 |
| 2.1.1 位置大数据的定义 | 第18页 |
| 2.1.2 位置大数据的分类 | 第18-20页 |
| 2.1.3 位置大数据的研究框架 | 第20-21页 |
| 2.2 社交媒体地理数据 | 第21-23页 |
| 2.2.1 社交媒体地理数据的概念 | 第21页 |
| 2.2.2 社交媒体地理数据的特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 社交媒体地理数据的应用 | 第22-23页 |
| 2.3 空间数据挖掘及空间聚类方法选择 | 第23-26页 |
| 2.3.1 空间数据挖掘方法 | 第23-24页 |
| 2.3.2 空间聚类算法选择 | 第24-26页 |
| 第3章 社交媒体地理数据的获取及预处理 | 第26-44页 |
| 3.1 社交媒体地理数据的获取 | 第26-30页 |
| 3.1.1 社交媒体地理数据获取来源选择 | 第26-27页 |
| 3.1.2 社交媒体地理数据获取原理 | 第27-30页 |
| 3.2 社交媒体地理数据采集方法设计 | 第30-36页 |
| 3.2.1 基础数据的准备 | 第30-32页 |
| 3.2.2 API接口选择 | 第32页 |
| 3.2.3 获取POIID时请求参数range的范围界定 | 第32-33页 |
| 3.2.4 POIID的获取实现 | 第33-34页 |
| 3.2.5 签到数据的获取实现 | 第34-36页 |
| 3.3 社交媒体地理数据的存储与管理 | 第36-38页 |
| 3.3.1 SQL Server数据库 | 第36-37页 |
| 3.3.2 Geodatabase数据库 | 第37-38页 |
| 3.4 社交媒体地理数据预处理 | 第38-40页 |
| 3.4.1 景区签到数据整合 | 第38页 |
| 3.4.2 兴趣点上的签到人数统计 | 第38页 |
| 3.4.3 签到时间字段解析 | 第38-39页 |
| 3.4.4 数据的清洗和筛选 | 第39页 |
| 3.4.5 目标数据提取 | 第39-40页 |
| 3.5 数据质量验证 | 第40-41页 |
| 3.6 数据采集结果可视化 | 第41-44页 |
| 第4章 社交媒体地理数据挖掘应用实例分析 | 第44-65页 |
| 4.1 签到数据的时间特征 | 第44-47页 |
| 4.1.1 年际变化特征 | 第44-45页 |
| 4.1.2 节假日变化特征 | 第45-46页 |
| 4.1.3 节假日、周末和工作日的对比变化特征 | 第46-47页 |
| 4.2 签到数据的空间特征 | 第47-55页 |
| 4.2.1 旅游目的地的整体热区探索 | 第47-48页 |
| 4.2.2 旅游目的地的局部热区探索 | 第48-55页 |
| 4.3 节假日出游的空间地理流向流量挖掘 | 第55-65页 |
| 4.3.1 黄金周出游的空间地理流量流向分析 | 第55-57页 |
| 4.3.2 小长假出游的空间地理流量流向分析 | 第57-62页 |
| 4.3.3 双休日出游的空间地理流量流向分析 | 第62-64页 |
| 4.3.4 节假日与双休日出游的空间地理流量流向对比分析 | 第64-65页 |
| 第5章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 论文研究成果 | 第65-66页 |
| 5.2 论文创新点 | 第66页 |
| 5.3 论文研究的不足之处及展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |