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基于大数据挖掘的电信客户精准营销系统

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第6-11页
    1.1 研究背景与选题意义第6-7页
        1.1.1 研究背景第6-7页
        1.1.2 选题意义第7页
    1.2 国内外研究发展综述第7-8页
    1.3 本文研究内容与方法第8-11页
        1.3.1 研究内容第8-9页
        1.3.2 研究方法第9-11页
第二章 大数据挖掘的核心技术及其分析方法与应用第11-15页
    2.1 核心挖掘技术第11-12页
        2.1.1 语义引擎第11页
        2.1.2 数据挖掘算法第11-12页
        2.1.3 可视化分析第12页
        2.1.4 预测分析第12页
    2.2 主要分析方法第12-15页
        2.2.1 分类分析第12-13页
        2.2.2 关联规则第13页
        2.2.3 变化与偏差分析第13页
        2.2.4 回归分析第13页
        2.2.5 特征分析第13-14页
        2.2.6 聚类分析第14-15页
第三章 基于大数据挖掘的电信客户精准营销系统设计第15-36页
    3.1 系统需求分析第15-16页
        3.1.1 需求背景第15页
        3.1.2 需求目标第15-16页
    3.2 总体建设方案第16-18页
        3.2.1 系统规划第16-17页
        3.2.2 系统架构第17-18页
    3.3 系统功能设计第18-36页
        3.3.1 标签管理第18-31页
        3.3.2 活动管理第31-33页
        3.3.3 触点管理第33-36页
第四章 基于大数据挖掘的电信客户精准营销系统实现第36-51页
    4.1 系统实现分析第36-38页
        4.1.1 数据准备第36-38页
        4.1.2 设备准备第38页
    4.2 系统实现代码第38-51页
第五章 电信客户精准营销系统的系统测试与应用分析第51-64页
    5.1 系统测试第51-52页
        5.1.1 单元测试第51页
        5.1.2 集成测试第51-52页
        5.1.3 系统测试第52页
    5.2 应用分析第52-64页
        5.2.1 标签管理第52-54页
        5.2.2 活动管理第54-57页
        5.2.3 触点管理第57-58页
        5.2.4 营销案例第58-62页
        5.2.5 应用价值第62-64页
第六章 结论第64-68页
    6.1 论文工作总结第64-65页
    6.2 未来研究展望第65-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页

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