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利用遗传算法优化模糊控制器参数研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究意义和背景第8-9页
        1.1.1 研究意义第8-9页
        1.1.2 研究背景第9页
    1.2 模糊控制器的国内外发展现状第9-12页
    1.3 本文主要工作第12-14页
第二章 模糊控制和遗传算法的基本理论第14-23页
    2.1 模糊控制的基本理论第14-19页
        2.1.1 模糊控制的数学基础第14-15页
        2.1.2 模糊控制器的控制思想第15页
        2.1.3 模糊控制的结构第15-18页
        2.1.4 模糊控制器中的量化因子和比例因子第18-19页
    2.2 遗传算法的基本理论第19-22页
        2.2.1 遗传算法的思想第19页
        2.2.2 遗传算法的实现步骤第19-21页
        2.2.3 遗传算法和模糊控制器的融合第21-22页
    2.3 本章小结第22-23页
第三章 改进型模糊控制器的设计及参数优化第23-35页
    3.1 模糊控制器的原型第23-26页
        3.1.1 模糊控制器原型的输入输出第23-24页
        3.1.2 模糊控制器原型设计第24-26页
    3.2 模糊控制器的改进第26-29页
        3.2.1 调整因子的设计第26-27页
        3.2.2 含积分项的模糊控制器第27-28页
        3.2.3 改进模糊控制器的结构第28-29页
    3.3 改进型模糊控制器的参数优化第29-34页
        3.3.1 改进型模糊控制器的不足第29-30页
        3.3.2 利用遗传算法优化改进型模糊控制器参数第30-31页
        3.3.3 遗传算法的程序设计第31-34页
    3.4 本章小结第34-35页
第四章 改进型模糊控制系统的仿真第35-52页
    4.1 改进型模糊控制器的仿真第35-42页
        4.1.1 改进型模糊控制系统的仿真设计第35-38页
        4.1.2 利用遗传算法优化模糊控制器参数第38-40页
        4.1.3 改进型模糊控制器与PID控制器的比较第40-42页
    4.2 模糊控制器在直流电机调速系统中的运用第42-51页
        4.2.1 直流电机的数学模型的建立第42-45页
        4.2.2 基于改进型模糊控制器的双闭环系统第45-46页
        4.2.3 直流电机调速系统的整体模型第46-50页
        4.2.4 直流电机调速仿真结果第50-51页
    4.3 本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
    5.1 总结第52页
    5.2 展望第52-54页
参考文献第54-56页
致谢第56-57页
作者简介及科研成果第57页

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