摘要 | 第9-11页 |
ABSTRACT | 第11页 |
第一章 绪论 | 第13-36页 |
1.1 多学科设计优化的提出 | 第13-16页 |
1.2 多学科设计优化的发展概况 | 第16-17页 |
1.3 多学科设计优化的内涵 | 第17-21页 |
1.3.1 MDO面临的挑战 | 第17-18页 |
1.3.2 MDO问题的三种处理方式 | 第18页 |
1.3.3 MDO的概念单元 | 第18-21页 |
1.4 多学科设计优化算法概述 | 第21-30页 |
1.4.1 层次系统和非层次系统 | 第22页 |
1.4.2 MDO的相关概念及数学描述 | 第22-24页 |
1.4.3 MDO算法的分类 | 第24-25页 |
1.4.4 几种常见的MDO算法过程 | 第25-30页 |
1.5 立题背景与依据 | 第30-32页 |
1.5.1 研究背景 | 第30页 |
1.5.2 现有MDO算法的缺陷及本文的研究思路 | 第30-32页 |
1.6 论文主要内容与创新点 | 第32-36页 |
1.6.1 主要内容 | 第32-34页 |
1.6.2 论文结构 | 第34页 |
1.6.3 主要创新点 | 第34-36页 |
第二章 进化计算与协同进化算法 | 第36-45页 |
2.1 进化计算简述 | 第36-40页 |
2.1.1 进化计算的基本概念与过程 | 第36-37页 |
2.1.2 进化算法的类型 | 第37页 |
2.1.3 遗传算法 | 第37-39页 |
2.1.4 进化策略 | 第39-40页 |
2.2 协同进化算法 | 第40-45页 |
2.2.1 生物的协同进化 | 第40-41页 |
2.2.2 协同进化算法的基本特征与类型 | 第41页 |
2.2.3 多物种的互利共生类协同进化算法 | 第41-44页 |
2.2.4 协同进化算法的比较与选择 | 第44-45页 |
第三章 基于协同进化的多学科设计优化算法 | 第45-72页 |
3.1 对MDO问题的分解与协调 | 第45-51页 |
3.1.1 分解与协调方式 | 第45-47页 |
3.1.2 主要特点 | 第47-48页 |
3.1.3 与MDO原始问题的关系 | 第48-51页 |
3.2 协同进化MDO算法的基本过程 | 第51-53页 |
3.3 合作协同进化MDO算法 | 第53-54页 |
3.4 分布式协同进化MDO算法 | 第54-57页 |
3.5 算法测试与比较 | 第57-71页 |
3.5.1 几点说明 | 第57-58页 |
3.5.2 测试问题1:Heart Dipole | 第58-61页 |
3.5.3 测试问题2:Combustion of Propane | 第61-64页 |
3.5.4 测试问题3:CASCADE | 第64-67页 |
3.5.5 测试问题4:Electronic Package | 第67-70页 |
3.5.6 算法测试总结 | 第70-71页 |
3.6 小结 | 第71-72页 |
第四章 异步并行的分布式协同进化MDO算法及网络实现 | 第72-82页 |
4.1 研究背景与现状 | 第72-73页 |
4.2 异步并行的分布式协同进化MDO算法 | 第73-76页 |
4.3 基于CORBA的网络分布式实现 | 第76-80页 |
4.4 异步并行算法的测试 | 第80-81页 |
4.5 小结 | 第81-82页 |
第五章 多目标的分布式协同进化MDO算法 | 第82-98页 |
5.1 引言 | 第82-84页 |
5.1.1 多目标优化概述 | 第82-84页 |
5.1.2 MDO中的多目标优化 | 第84页 |
5.1.3 本章主要内容 | 第84页 |
5.2 一种分布式的多目标进化算法 | 第84-96页 |
5.2.1 多目标进化算法简介 | 第84-85页 |
5.2.2 研究目的 | 第85-86页 |
5.2.3 分布式多目标进化算法 | 第86-88页 |
5.2.4 测试问题 | 第88-90页 |
5.2.5 算法测试与结果 | 第90-96页 |
5.2.6 结论 | 第96页 |
5.3 多目标的分布式协同进化MDO算法 | 第96-97页 |
5.4 小结 | 第97-98页 |
第六章 协同进化MDO算法在导弹设计中的应用 | 第98-110页 |
6.1 某导弹设计问题简述 | 第98-99页 |
6.2 导弹分析计算模型 | 第99-102页 |
6.2.1 发动机设计分析模型 | 第99-101页 |
6.2.2 弹道计算模型 | 第101页 |
6.2.3 气动外形与空气动力分析模型 | 第101-102页 |
6.3 导弹总体参数优化问题及其MDO分解 | 第102-105页 |
6.3.1 原始问题 | 第102页 |
6.3.2 问题的MDO分解 | 第102-105页 |
6.4 优化实现与结果 | 第105-108页 |
6.4.1 单目标优化 | 第105-108页 |
6.4.2 多目标优化 | 第108页 |
6.5 小结 | 第108-110页 |
第七章 区域覆盖星座结构与参数同时优化的进化算法 | 第110-119页 |
7.1 区域覆盖卫星星座设计的描述模型 | 第110-111页 |
7.2 星座结构与参数同时优化的进化算法的设计 | 第111-115页 |
7.2.1 编码方案 | 第111-113页 |
7.2.2 杂交算子 | 第113页 |
7.2.3 变异算子 | 第113-115页 |
7.3 区域覆盖星座优化设计实例 | 第115-118页 |
7.3.1 轨道的选择、计算与覆盖分析 | 第115-117页 |
7.3.2 优化实现与结果 | 第117-118页 |
7.4 小结 | 第118-119页 |
第八章 卫星星座系统的多学科设计优化 | 第119-140页 |
8.1 卫星星座系统设计的学科关系分析 | 第119-120页 |
8.2 卫星星座系统设计实例 | 第120页 |
8.3 星座覆盖分析模型 | 第120-121页 |
8.4 卫星设计的分析模型 | 第121-132页 |
8.4.1 载荷分析模型 | 第121-122页 |
8.4.2 姿态确定与控制分系统分析模型 | 第122-125页 |
8.4.3 电源分系统分析模型 | 第125-126页 |
8.4.4 推进分系统分析模型 | 第126-127页 |
8.4.5 热控分系统 | 第127页 |
8.4.6 指令、数据处理与通信分系统(TT&C) | 第127-128页 |
8.4.7 结构分系统分析模型 | 第128-130页 |
8.4.8 卫星的系统分析 | 第130-132页 |
8.5 星座系统成本分析 | 第132-135页 |
8.5.1 卫星成本分析 | 第132-133页 |
8.5.2 发射费用分析 | 第133-135页 |
8.6 星座系统优化问题及分解 | 第135-136页 |
8.6.1 优化问题 | 第135页 |
8.6.2 问题的MDO分解 | 第135-136页 |
8.7 优化实现与结果 | 第136-139页 |
8.8 小结 | 第139-140页 |
第九章 总结与展望 | 第140-145页 |
9.1 工作总结 | 第140-142页 |
9.2 进一步研究的建议 | 第142-145页 |
致谢 | 第145-146页 |
参考文献 | 第146-156页 |
附录 | 第156-157页 |