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飞行器分布式协同进化多学科设计优化方法研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11页
第一章 绪论第13-36页
    1.1 多学科设计优化的提出第13-16页
    1.2 多学科设计优化的发展概况第16-17页
    1.3 多学科设计优化的内涵第17-21页
        1.3.1 MDO面临的挑战第17-18页
        1.3.2 MDO问题的三种处理方式第18页
        1.3.3 MDO的概念单元第18-21页
    1.4 多学科设计优化算法概述第21-30页
        1.4.1 层次系统和非层次系统第22页
        1.4.2 MDO的相关概念及数学描述第22-24页
        1.4.3 MDO算法的分类第24-25页
        1.4.4 几种常见的MDO算法过程第25-30页
    1.5 立题背景与依据第30-32页
        1.5.1 研究背景第30页
        1.5.2 现有MDO算法的缺陷及本文的研究思路第30-32页
    1.6 论文主要内容与创新点第32-36页
        1.6.1 主要内容第32-34页
        1.6.2 论文结构第34页
        1.6.3 主要创新点第34-36页
第二章 进化计算与协同进化算法第36-45页
    2.1 进化计算简述第36-40页
        2.1.1 进化计算的基本概念与过程第36-37页
        2.1.2 进化算法的类型第37页
        2.1.3 遗传算法第37-39页
        2.1.4 进化策略第39-40页
    2.2 协同进化算法第40-45页
        2.2.1 生物的协同进化第40-41页
        2.2.2 协同进化算法的基本特征与类型第41页
        2.2.3 多物种的互利共生类协同进化算法第41-44页
        2.2.4 协同进化算法的比较与选择第44-45页
第三章 基于协同进化的多学科设计优化算法第45-72页
    3.1 对MDO问题的分解与协调第45-51页
        3.1.1 分解与协调方式第45-47页
        3.1.2 主要特点第47-48页
        3.1.3 与MDO原始问题的关系第48-51页
    3.2 协同进化MDO算法的基本过程第51-53页
    3.3 合作协同进化MDO算法第53-54页
    3.4 分布式协同进化MDO算法第54-57页
    3.5 算法测试与比较第57-71页
        3.5.1 几点说明第57-58页
        3.5.2 测试问题1:Heart Dipole第58-61页
        3.5.3 测试问题2:Combustion of Propane第61-64页
        3.5.4 测试问题3:CASCADE第64-67页
        3.5.5 测试问题4:Electronic Package第67-70页
        3.5.6 算法测试总结第70-71页
    3.6 小结第71-72页
第四章 异步并行的分布式协同进化MDO算法及网络实现第72-82页
    4.1 研究背景与现状第72-73页
    4.2 异步并行的分布式协同进化MDO算法第73-76页
    4.3 基于CORBA的网络分布式实现第76-80页
    4.4 异步并行算法的测试第80-81页
    4.5 小结第81-82页
第五章 多目标的分布式协同进化MDO算法第82-98页
    5.1 引言第82-84页
        5.1.1 多目标优化概述第82-84页
        5.1.2 MDO中的多目标优化第84页
        5.1.3 本章主要内容第84页
    5.2 一种分布式的多目标进化算法第84-96页
        5.2.1 多目标进化算法简介第84-85页
        5.2.2 研究目的第85-86页
        5.2.3 分布式多目标进化算法第86-88页
        5.2.4 测试问题第88-90页
        5.2.5 算法测试与结果第90-96页
        5.2.6 结论第96页
    5.3 多目标的分布式协同进化MDO算法第96-97页
    5.4 小结第97-98页
第六章 协同进化MDO算法在导弹设计中的应用第98-110页
    6.1 某导弹设计问题简述第98-99页
    6.2 导弹分析计算模型第99-102页
        6.2.1 发动机设计分析模型第99-101页
        6.2.2 弹道计算模型第101页
        6.2.3 气动外形与空气动力分析模型第101-102页
    6.3 导弹总体参数优化问题及其MDO分解第102-105页
        6.3.1 原始问题第102页
        6.3.2 问题的MDO分解第102-105页
    6.4 优化实现与结果第105-108页
        6.4.1 单目标优化第105-108页
        6.4.2 多目标优化第108页
    6.5 小结第108-110页
第七章 区域覆盖星座结构与参数同时优化的进化算法第110-119页
    7.1 区域覆盖卫星星座设计的描述模型第110-111页
    7.2 星座结构与参数同时优化的进化算法的设计第111-115页
        7.2.1 编码方案第111-113页
        7.2.2 杂交算子第113页
        7.2.3 变异算子第113-115页
    7.3 区域覆盖星座优化设计实例第115-118页
        7.3.1 轨道的选择、计算与覆盖分析第115-117页
        7.3.2 优化实现与结果第117-118页
    7.4 小结第118-119页
第八章 卫星星座系统的多学科设计优化第119-140页
    8.1 卫星星座系统设计的学科关系分析第119-120页
    8.2 卫星星座系统设计实例第120页
    8.3 星座覆盖分析模型第120-121页
    8.4 卫星设计的分析模型第121-132页
        8.4.1 载荷分析模型第121-122页
        8.4.2 姿态确定与控制分系统分析模型第122-125页
        8.4.3 电源分系统分析模型第125-126页
        8.4.4 推进分系统分析模型第126-127页
        8.4.5 热控分系统第127页
        8.4.6 指令、数据处理与通信分系统(TT&C)第127-128页
        8.4.7 结构分系统分析模型第128-130页
        8.4.8 卫星的系统分析第130-132页
    8.5 星座系统成本分析第132-135页
        8.5.1 卫星成本分析第132-133页
        8.5.2 发射费用分析第133-135页
    8.6 星座系统优化问题及分解第135-136页
        8.6.1 优化问题第135页
        8.6.2 问题的MDO分解第135-136页
    8.7 优化实现与结果第136-139页
    8.8 小结第139-140页
第九章 总结与展望第140-145页
    9.1 工作总结第140-142页
    9.2 进一步研究的建议第142-145页
致谢第145-146页
参考文献第146-156页
附录第156-157页

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