基于定位数据的人口分布特征研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 用户生成数据相关研究 | 第11-12页 |
| 1.2.2 社会经济指标制图研究 | 第12-13页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 数据来源及预处理 | 第16-22页 |
| 2.1 基础数据来源 | 第16-17页 |
| 2.2 数据分析平台 | 第17-19页 |
| 2.3 数据整合统计 | 第19-22页 |
| 第3章 人口分布特征分析 | 第22-32页 |
| 3.1 定位量时间分布特征 | 第22-24页 |
| 3.2 人口空间分布特征 | 第24-32页 |
| 3.2.1 空间分布特征 | 第24-26页 |
| 3.2.2 对比夜间灯光数据 | 第26-28页 |
| 3.2.3 对比微博签到数据 | 第28-32页 |
| 第4章 人口密度制图 | 第32-37页 |
| 4.1 人口密度分析 | 第32-33页 |
| 4.2 人口密度制图 | 第33-34页 |
| 4.3 结果验证分析 | 第34-37页 |
| 第5章 人口时空分布变化 | 第37-49页 |
| 5.1 城市空间定位密度分布变化 | 第37-44页 |
| 5.2 节假日对定位密度分布的影响 | 第44-49页 |
| 第6章 地理空间特征研究 | 第49-59页 |
| 6.1 城市建成区分类模型 | 第49-53页 |
| 6.1.1 城市建成区分析 | 第49-51页 |
| 6.1.2 模型构建与制图 | 第51-52页 |
| 6.1.3 结果分析 | 第52-53页 |
| 6.2 城市空间利用类型识别 | 第53-59页 |
| 6.2.1 城市空间利用类型基础研究 | 第54-55页 |
| 6.2.2 识别模型构建 | 第55-57页 |
| 6.2.3 结果验证分析及模型推广应用 | 第57-59页 |
| 第7章 结论及展望 | 第59-61页 |
| 7.1 结论 | 第59页 |
| 7.2 展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-70页 |
| 附录1：定位日志统计代码 | 第66-67页 |
| 附录2：图像生成代码 | 第67-68页 |
| 附录3：梯度迭代决策树分类 | 第68-70页 |
