| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 节点转动刚度研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 多尺度方法应用的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 组合框架抗震性能研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 组合框架恢复力模型研究现状 | 第17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-19页 |
| 第二章 多尺度有限元 | 第19-29页 |
| 2.0 概述 | 第19-20页 |
| 2.1 多尺度技术 | 第20-23页 |
| 2.1.1 MPC方法应用 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多尺度方法的验证 | 第21-22页 |
| 2.1.3 灵敏度分析应用多尺度的必要性 | 第22-23页 |
| 2.2 建立有限元模型 | 第23-26页 |
| 2.2.1 实体节点模型 | 第23页 |
| 2.2.2 多尺度节点模型 | 第23-26页 |
| 2.3 多尺度模型建立及验证 | 第26-28页 |
| 2.3.1 加强环式钢管混凝土-钢梁节点试验分析 | 第26-28页 |
| 2.3.2 节点有限元模型校核 | 第28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于多尺度及相关性的组合节点弯矩-转角模型 | 第29-48页 |
| 3.1 概述 | 第29-30页 |
| 3.2 节点弹性转动刚度计算模型 | 第30-44页 |
| 3.2.1 参数灵敏度分析 | 第30-32页 |
| 3.2.2 有限元概率设计及相关分析 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于ANSYS PDS的限元概率设计 | 第33-34页 |
| 3.2.4 基于MATLAB+ANSYS的有限元概率设计 | 第34-35页 |
| 3.2.5 基于MATLAB+ANSYS的参数灵敏度计算 | 第35-43页 |
| 3.2.6 节点弹性转动刚度计算模型 | 第43-44页 |
| 3.3 节点弯矩-转角曲线计算模型 | 第44-46页 |
| 3.3.1 节点弯矩-转角模型的选取 | 第44-45页 |
| 3.3.2 建立节点弯矩-转角模型 | 第45-46页 |
| 3.3.3 节点弯矩-转角模型验证 | 第46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 基于多尺度的半刚性组合框架动力性能分析 | 第48-62页 |
| 4.1 概述 | 第48页 |
| 4.2 结构动力分析理论 | 第48-49页 |
| 4.2.1 模态分析理论 | 第48-49页 |
| 4.2.2 时程分析理论 | 第49页 |
| 4.3 单元及地震波选择 | 第49-51页 |
| 4.3.1 单元选择 | 第49-51页 |
| 4.3.2 地震波选择 | 第51页 |
| 4.4 节点半刚性对组合框架结构动力性能影响 | 第51-56页 |
| 4.4.1 半刚性对模态分析的影响 | 第53-54页 |
| 4.4.2 半刚性对时程分析的影响 | 第54-56页 |
| 4.5 基于多尺度的半刚性组合框架的动力分析 | 第56-61页 |
| 4.5.1 多尺度方法的有效性 | 第57-59页 |
| 4.5.2 多尺度方法的意义 | 第59-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 半刚性组合框架骨架曲线的实用计算方法 | 第62-86页 |
| 5.1 概述 | 第62-63页 |
| 5.2 框架恢复力曲线的试验研究 | 第63-65页 |
| 5.3 半刚性组合框架恢复力模型影响因素的参数分析 | 第65-71页 |
| 5.3.1 OpenSEES中单元及本构选择 | 第65-69页 |
| 5.3.2 建立OpenSEES模型 | 第69-70页 |
| 5.3.3 骨架曲线参数影响分析 | 第70-71页 |
| 5.4 半刚性组合框架骨架曲线推导 | 第71-82页 |
| 5.4.1 柔性单元的刚度矩阵 | 第71-77页 |
| 5.4.2 半刚性框架的二阶弹性分析 | 第77-79页 |
| 5.4.3 半刚性框架二阶弹性-塑性铰分析 | 第79-81页 |
| 5.4.4 半刚性框架二阶刚性-塑性铰分析 | 第81-82页 |
| 5.5 半刚性钢管混凝土框架P-△骨架曲线模型 | 第82-85页 |
| 5.5.1 半刚性框架骨架曲线 | 第82-84页 |
| 5.5.2 半刚性框架骨架曲线的验证 | 第84-85页 |
| 5.6 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 结论 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-95页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 附件 | 第97页 |
