基于自相关目标函数的水声多普勒因子估计研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 水声通信与探测的发展历史 | 第10-12页 |
| 1.3 水声多普勒估计技术国内外的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文研究的主要内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 水声环境效应及多普勒估计技术 | 第15-36页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 水声环境效应 | 第15-25页 |
| 2.2.1 水声环境的基本参数 | 第15-19页 |
| 2.2.1.1 海水中的声速和垂直结构 | 第16-17页 |
| 2.2.1.2 海水的声吸收 | 第17-18页 |
| 2.2.1.3 声传播的界面特性 | 第18页 |
| 2.2.1.4 海洋内部的非均匀性 | 第18-19页 |
| 2.2.1.5 不确定性和非线性 | 第19页 |
| 2.2.2 水声环境的信道特性 | 第19-25页 |
| 2.2.2.1 有限的通信带宽 | 第20-21页 |
| 2.2.2.2 海洋噪声 | 第21-22页 |
| 2.2.2.3 多径效应 | 第22-24页 |
| 2.2.2.4 多普勒效应 | 第24-25页 |
| 2.3 多普勒估计技术 | 第25-35页 |
| 2.3.1 参数估计的基本概念 | 第25-26页 |
| 2.3.2 参数估计的性能指标 | 第26-27页 |
| 2.3.3 块多普勒估计法 | 第27-28页 |
| 2.3.4 基于功率谱自相关函数法 | 第28-31页 |
| 2.3.5 模糊度函数法 | 第31-32页 |
| 2.3.6 基于频率估计法 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于自相关目标函数的多普勒估计 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36页 |
| 3.2 信号模型 | 第36-37页 |
| 3.3 信号的自相关分析 | 第37-38页 |
| 3.4 目标函数 | 第38-39页 |
| 3.5 多普勒频移因子估计 | 第39-41页 |
| 3.6 多普勒估计理论性能下界 | 第41-45页 |
| 3.6.3 克拉美-罗下界 | 第41-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 算法性能仿真及分析 | 第46-59页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 仿真参数 | 第46-47页 |
| 4.3 新算法仿真分析 | 第47-51页 |
| 4.3.1 自相关序列的选择 | 第47-48页 |
| 4.3.2 新算法性能仿真 | 第48-51页 |
| 4.4 与其他算法性能比较 | 第51-58页 |
| 4.4.1 不同信噪比下的算法性能比较 | 第51-54页 |
| 4.4.2 不同信号长度下的算法性能比较 | 第54-55页 |
| 4.4.3 不同频率下的算法性能比较 | 第55-57页 |
| 4.4.4 不同多普勒因子的算法性能比较 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
