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基于红外多光谱特性飞机残冰检测处理方法

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题背景介绍第9-12页
    1.2 图像匹配技术简介第12-14页
        1.2.1 区域匹配算法第13页
        1.2.2 特征匹配算法第13-14页
        1.2.3 多视图匹配算法第14页
    1.3 图像匹配的关键步骤第14-15页
    1.4 本文研究思路第15页
    1.5 本文组织结构第15-17页
第二章 特征点的提取与初始匹配第17-25页
    2.1 图像特征提取概述第17-18页
        2.1.1 边缘特征第17-18页
        2.1.2 角点特征第18页
    2.2 SUSAN角点检测算法第18-20页
    2.3 Harris角点检测算法第20-23页
    2.4 初始匹配第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 基于RANSAC算法的图像匹配第25-32页
    3.1 单应矩阵第25页
    3.2 单应矩阵的计算第25-27页
    3.3 鲁棒求解算法第27-29页
    3.4 基于RANSAC算法的图像匹配第29-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 改进的RANSAC算法第32-41页
    4.1 RANSAC算法的计算量第32-33页
    4.2 算法的改进第33-34页
    4.3 算法步骤第34-35页
    4.4 实验结果与分析第35-40页
    4.5 本章小结第40-41页
第五章 多视图匹配第41-51页
    5.1 1.10μm和 1.16μm波长通道下的图像匹配第41-42页
    5.2 1.26μm和 1.28μm波长通道下的图像匹配第42-44页
    5.3 实验结果与分析第44-49页
    5.4 本章小结第49-51页
结论第51-52页
致谢第52-53页
参考文献第53-56页
攻读硕士期间发表论文第56页

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