大规模层次图集的可视化研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 论文选题来源与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究目标与内容 | 第13-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 技术路线和方法 | 第15-16页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第2章 数据可视化相关技术 | 第17-31页 |
| 2.1 层次图集数据的可视化 | 第17-22页 |
| 2.1.1 层次数据的时变性与分类 | 第17-19页 |
| 2.1.2 层次数据可视化布局 | 第19-20页 |
| 2.1.3 大规模图集可视化布局 | 第20-22页 |
| 2.2 Voronoi树图 | 第22-28页 |
| 2.2.1 树图概述 | 第23-24页 |
| 2.2.2 Voronoi树图布局 | 第24-28页 |
| 2.3 图集可视化 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 支持稳定布局的动态Voronoi树图 | 第31-59页 |
| 3.1 Voronoi树图的实现 | 第31-38页 |
| 3.1.1 Voronoi树图的节点结构定义 | 第33-35页 |
| 3.1.2 Voronoi树图的计算 | 第35-38页 |
| 3.2 算法优化与外观布局设计 | 第38-48页 |
| 3.2.1 CVT算法优化 | 第39-44页 |
| 3.2.2 迭代计算优化 | 第44-46页 |
| 3.2.3 外观多样性 | 第46-48页 |
| 3.3 动态Voronoi树图 | 第48-58页 |
| 3.3.1 结构不变、权重改变的布局稳定性 | 第48-51页 |
| 3.3.2 结构改变、权重改变的布局稳定性 | 第51-53页 |
| 3.3.3 改进的数据稳定性算法 | 第53-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 Photomosaic技术的图集可视化 | 第59-76页 |
| 4.1 图集Photomosaic的构建 | 第59-67页 |
| 4.1.1 Photomosaic的实现 | 第61-65页 |
| 4.1.2 目标图准确选取策略 | 第65-67页 |
| 4.1.3 马赛克图的交互 | 第67页 |
| 4.2 瓦片匹配方法 | 第67-73页 |
| 4.2.1 基本的瓦片匹配原理 | 第68-70页 |
| 4.2.2 带约束的瓦片匹配方法 | 第70-71页 |
| 4.2.3 基于FFT的瓦片匹配方法 | 第71-73页 |
| 4.3 对大规模图集的适应性 | 第73-74页 |
| 4.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第5章 可视化原型系统设计与实现 | 第76-89页 |
| 5.1 系统层次架构 | 第76-77页 |
| 5.2 系统模块设计 | 第77-82页 |
| 5.2.1 数据处理模块设计 | 第78-79页 |
| 5.2.2 Voronoi树图模块设计 | 第79-81页 |
| 5.2.3 Photomosaic模块设计 | 第81-82页 |
| 5.3 系统实现 | 第82-88页 |
| 5.3.1 大规模层次图集数据的采集 | 第82-85页 |
| 5.3.2 Voronoi树图 | 第85-87页 |
| 5.3.3 Photomosaic技术 | 第87-88页 |
| 5.4 本章小结 | 第88-89页 |
| 第6章 实验分析 | 第89-100页 |
| 6.1 数据采集与处理 | 第89页 |
| 6.2 基于Voronoi树图的层次布局 | 第89-95页 |
| 6.2.1 CVT算法优化分析 | 第90-92页 |
| 6.2.2 动态Voronoi树图效果 | 第92-95页 |
| 6.3 基于Photomosaic的图集可视化 | 第95-99页 |
| 6.3.1 图集可视化效果 | 第95-96页 |
| 6.3.2 可视化方法的联动性 | 第96-99页 |
| 6.4 本章小结 | 第99-100页 |
| 第7章 结论与展望 | 第100-102页 |
| 7.1 结论 | 第100-101页 |
| 7.2 展望 | 第101-102页 |
| 参考文献 | 第102-106页 |
| 致谢 | 第106-107页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第107页 |
