基于稀疏线阵平面扫描方式的二维毫米波成像算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 毫米波成像技术发展现状 | 第11-18页 |
| 1.2.1 被动毫米波成像技术发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 主动毫米波成像技术发展现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 主要技术难点及发展态势 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的主要贡献与创新 | 第18-19页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第19-20页 |
| 第三章 主动毫米波成像技术理论基础 | 第20-31页 |
| 2.1 光学全息技术 | 第20-21页 |
| 2.2 合成孔径雷达成像技术 | 第21-23页 |
| 2.3 毫米波全息成像技术 | 第23-30页 |
| 2.3.1 毫米波全息成像算法原理 | 第23-27页 |
| 2.3.1.1 窄带平面阵列全息成像算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1.2 宽带平面阵列全息成像算法 | 第26-27页 |
| 2.3.2 数据采样及成像分辨率分析 | 第27-30页 |
| 2.3.2.1 数据采样条件 | 第27-29页 |
| 2.3.2.2 成像分辨率分析 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 稀疏线阵毫米波成像系统研究和算法仿真 | 第31-45页 |
| 3.1 稀疏线阵平面扫描阵列与主动毫米波成像系统 | 第31-37页 |
| 3.1.1 稀疏线阵平面扫描阵列 | 第31-32页 |
| 3.1.2 主动毫米波成像系统 | 第32-34页 |
| 3.1.3 仿真结果及分析 | 第34-37页 |
| 3.2 通道相位信息自校准方法 | 第37-41页 |
| 3.2.1 自校准方法介绍 | 第37-38页 |
| 3.2.2 仿真结果及分析 | 第38-41页 |
| 3.3 相位中心误差补偿校正 | 第41-44页 |
| 3.3.1 相位中心误差来源分析 | 第41-42页 |
| 3.3.2 误差校正方法 | 第42-43页 |
| 3.3.3 仿真结果及分析 | 第43-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 非均匀数据的二维成像算法研究 | 第45-63页 |
| 4.1 非均匀数据结构和算法模型的建立 | 第45-49页 |
| 4.2 横向非均匀数据的均匀化处理 | 第49-52页 |
| 4.2.1 傅里叶变换的时移性质 | 第50-51页 |
| 4.2.2 仿真结果及分析 | 第51-52页 |
| 4.3 纵向非均匀数据的傅里叶变换 | 第52-59页 |
| 4.3.1 NUFFT算法原理和实现步骤 | 第53-56页 |
| 4.3.2 NUFFT算法的关键技术 | 第56-57页 |
| 4.3.3 仿真结果及分析 | 第57-59页 |
| 4.4 改进的NUFFT及成像算法 | 第59-62页 |
| 4.4.1 算法分析及改进 | 第59-61页 |
| 4.4.2 仿真结果及分析 | 第61-62页 |
| 4.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 全文总结 | 第63页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第70页 |
