| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外相关研究和应用 | 第12-14页 |
| 1.2.1 电网健康诊断概念与内涵 | 第12页 |
| 1.2.2 电网健康诊断相关技术研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究目标和研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 电网健康诊断指标体系的建立 | 第16-35页 |
| 2.1 电网的健康机制 | 第16-18页 |
| 2.1.1 电网调度系统—高级神经中枢 | 第16页 |
| 2.1.2 电网建设管理系统—人体骨骼系统 | 第16-17页 |
| 2.1.3 法规、制度与监督执法系统—人体免疫系统 | 第17页 |
| 2.1.4 信息传输系统—人体神经系统 | 第17页 |
| 2.1.5 资金系统—人体心脏系统 | 第17-18页 |
| 2.2 电网健康等级划分 | 第18-19页 |
| 2.3 电网健康诊断体系构建的原则及步骤 | 第19-21页 |
| 2.3.1 电网健康诊断体系构建的原则 | 第19-20页 |
| 2.3.2 电网健康诊断体系构建的步骤 | 第20-21页 |
| 2.4 电网健康诊断指标体系的初步建立 | 第21-32页 |
| 2.4.1 各类指标的定义与求取方法 | 第23-31页 |
| 2.4.2 各类指标的评判标准 | 第31-32页 |
| 2.5 基于模糊理论的电网健康诊断流程 | 第32-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 基于模糊理论的电网健康诊断方法研究 | 第35-52页 |
| 3.1 电网健康诊断的理论基础 | 第35-38页 |
| 3.1.1 数学模型在电力系统评估中的一般应用 | 第35-36页 |
| 3.1.2 模糊理论介绍 | 第36-38页 |
| 3.1.3 基于模糊理论的电网健康诊断可行性分析 | 第38页 |
| 3.2 指标体系的确定 | 第38-42页 |
| 3.2.1 指标的相关性分析 | 第38-41页 |
| 3.2.2 指标的可靠性分析 | 第41-42页 |
| 3.3 指标权重的确定 | 第42-47页 |
| 3.3.1 层次分析法确定指标权重 | 第42-45页 |
| 3.3.2 熵值法确定指标权重 | 第45-46页 |
| 3.3.3 指标的综合权重 | 第46-47页 |
| 3.4 指标隶属度计算 | 第47-50页 |
| 3.5 模糊综合评价模型的建立 | 第50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第4章 电网健康诊断的实例研究与仿真分析 | 第52-68页 |
| 4.1 实例研究 | 第52-62页 |
| 4.1.1 研究地区的电网概况 | 第52页 |
| 4.1.2 各指标值的计算 | 第52-54页 |
| 4.1.3 权重值的确定 | 第54-57页 |
| 4.1.4 模糊综合评判 | 第57-62页 |
| 4.2 仿真分析 | 第62-67页 |
| 4.2.1 算例简介 | 第62-63页 |
| 4.2.2 算例分析 | 第63-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |