基于振动特性的转轴裂纹识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 论文研究的背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 转轴裂纹国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 转子裂纹识别研究国内外现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 转轴裂纹建模及识别理论 | 第17-29页 |
| 2.1 裂纹的描述 | 第17-19页 |
| 2.1.1 裂纹的基本类型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 裂纹应力强度因子与应变能释放率 | 第18-19页 |
| 2.2 裂纹轴等效刚度 | 第19-25页 |
| 2.2.1 无裂纹时裂纹单元柔度 | 第19-21页 |
| 2.2.2 裂纹引起的附加柔度 | 第21-25页 |
| 2.3 基于神经网络识别理论 | 第25-28页 |
| 2.3.1 BP神经网络识别 | 第25-26页 |
| 2.3.2 BP神经网络算法原理 | 第26-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 裂纹轴振动测试实验研究 | 第29-42页 |
| 3.1 裂纹转轴振动测试实验台设计及搭建 | 第29-34页 |
| 3.1.1 振动测试实验装置 | 第29-31页 |
| 3.1.2 悬臂裂纹轴振动实验台 | 第31-32页 |
| 3.1.3 转子裂纹轴振动实验台 | 第32-34页 |
| 3.2 裂纹转轴振动测试实验研究 | 第34-40页 |
| 3.2.1 裂纹转轴测试实验测点和激励点的布置 | 第34-35页 |
| 3.2.2 裂纹转轴振动测试实验过程及数据采集 | 第35-36页 |
| 3.2.3 裂纹转轴振动测试实验数据分析 | 第36-39页 |
| 3.2.4 裂纹转轴模态参数不对称性分析 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 悬臂轴裂纹识别研究 | 第42-58页 |
| 4.1 等高线法悬臂轴裂纹识别 | 第42-47页 |
| 4.1.1 悬臂裂纹轴振动分析 | 第42-45页 |
| 4.1.2 等高线法裂纹参数识别 | 第45页 |
| 4.1.3 等高线法识别结果分析 | 第45-47页 |
| 4.2 基于神经网络悬臂轴裂纹识别 | 第47-56页 |
| 4.2.1 悬臂裂纹轴模态参数样本数据库搭建 | 第47-50页 |
| 4.2.2 悬臂轴裂纹识别神经网络搭建及优化 | 第50-54页 |
| 4.2.3 神经网络裂纹参数识别结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 第5章 转子裂纹识别研究 | 第58-67页 |
| 5.1 转子系统模型搭建及模型修正 | 第58-61页 |
| 5.1.1 搭建准确的转子系统模型 | 第58-60页 |
| 5.1.2 转子系统模型更新及轴承等效刚度的确定 | 第60-61页 |
| 5.2 基于神经网络转子裂纹识别 | 第61-66页 |
| 5.2.1 优化转子裂纹识别神经网络系统 | 第61-64页 |
| 5.2.2 基于神经网络识别转子裂纹 | 第64页 |
| 5.2.3 利用拉丁超立方抽样法裂纹识别验证 | 第64-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
