实用近红外人脸识别方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第9-10页 |
| ·人脸识别的流程 | 第10-14页 |
| ·人脸检测 | 第11-12页 |
| ·特征点定位 | 第12页 |
| ·人脸标准化 | 第12-13页 |
| ·特征提取 | 第13页 |
| ·特征选择 | 第13页 |
| ·特征比对 | 第13-14页 |
| ·人脸识别算法概述 | 第14-18页 |
| ·人脸识别分类 | 第14-15页 |
| ·人脸特征描述 | 第15页 |
| ·人脸识别算法的发展 | 第15-16页 |
| ·人脸识别商业系统 | 第16-18页 |
| ·本文的主要工作 | 第18页 |
| ·本文的组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 近红外人脸库采集 | 第19-30页 |
| ·已有人脸图片库 | 第19-22页 |
| ·FERET 人脸库 | 第19-20页 |
| ·CAS-PEAL 人脸库 | 第20-22页 |
| ·IMM 人脸库 | 第22页 |
| ·近红外采集装置 | 第22-23页 |
| ·近红外人脸图片库 | 第23-24页 |
| ·图片采集流程 | 第24-25页 |
| ·图片命名和处理 | 第25-26页 |
| ·近红外图像的特点 | 第26-28页 |
| ·图片示例 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 人脸与特征点定位 | 第30-39页 |
| ·概述 | 第30-32页 |
| ·人脸检测 | 第30-31页 |
| ·特征点定位 | 第31-32页 |
| ·ASM/AAM | 第32-34页 |
| ·投影峰值法 | 第34页 |
| ·AdaBoost 方法 | 第34-36页 |
| ·眼睛定位器训练 | 第36-37页 |
| ·测试结果 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 人脸图片归一化 | 第39-48页 |
| ·形状归一化 | 第39-40页 |
| ·图像归一化 | 第40-47页 |
| ·平滑线性滤波器 | 第40-41页 |
| ·线性/非线性灰度拉伸 | 第41-42页 |
| ·直方图均衡化 | 第42-43页 |
| ·同态滤波 | 第43页 |
| ·Gamma 校正 | 第43-44页 |
| ·高斯差分滤波 | 第44-45页 |
| ·对比度均衡化 | 第45-46页 |
| ·正切变换 | 第46-47页 |
| ·预处理结果 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 特征提取和特征选择 | 第48-63页 |
| ·特征提取算子 | 第48-54页 |
| ·Gabor 算子 | 第48-51页 |
| ·LBP 算子 | 第51-54页 |
| ·LTP 算子 | 第54页 |
| ·LBP 特征优化 | 第54-56页 |
| ·滚动读取数据 | 第54-55页 |
| ·统一模式转换 | 第55页 |
| ·统计LBP 直方图 | 第55-56页 |
| ·特征选择 | 第56-60页 |
| ·PCA | 第56-57页 |
| ·LDA | 第57-58页 |
| ·AdaBoost | 第58-60页 |
| ·特征选择训练 | 第60-61页 |
| ·测试结果 | 第61-62页 |
| ·原人脸库上的测试结果 | 第61-62页 |
| ·近红外人脸库上的测试结果 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 实用人脸识别系统 | 第63-65页 |
| ·人脸识别系统要求 | 第63页 |
| ·人脸识别系统介绍 | 第63页 |
| ·人脸识别算法接口 | 第63-65页 |
| 第七章 总结和归纳 | 第65-67页 |
| ·主要工作与创新点 | 第65-66页 |
| ·后续研究工作 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第75-77页 |
