| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文的内容和安排 | 第17-19页 |
| 第二章 ISAR成像的基本原理及包络对齐 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 ISAR成像的基本原理 | 第19-22页 |
| 2.3 ISAR成像方法 | 第22-23页 |
| 2.4 运动补偿 | 第23-28页 |
| 2.4.1 相邻相关法 | 第24页 |
| 2.4.2 最小熵法 | 第24-26页 |
| 2.4.3 精相关对齐法 | 第26-28页 |
| 2.5 实验结果对比 | 第28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像自聚焦 | 第29-47页 |
| 3.1 引言 | 第29页 |
| 3.2 多普勒中心跟踪法 | 第29-30页 |
| 3.3 多特显点法 | 第30-32页 |
| 3.4 相位梯度自聚焦法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 算法基本原理 | 第32页 |
| 3.4.2 流程图及具体步骤 | 第32-34页 |
| 3.5 基于最小熵的自聚焦方法 | 第34-43页 |
| 3.5.1 图像熵 | 第34-35页 |
| 3.5.2 逐级逼近法 | 第35-37页 |
| 3.5.3 快速最小熵相位补偿法 | 第37-39页 |
| 3.5.4 最小熵单调迭代法 | 第39-43页 |
| 3.6 算法比较分析 | 第43-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 基于Power PC的ISAR成像的工程实现 | 第47-69页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 系统数据传输 | 第47-52页 |
| 4.2.1 MPC8641D处理器 | 第49-50页 |
| 4.2.2 e600内核 | 第50-51页 |
| 4.2.3 Altivec向量处理技术 | 第51-52页 |
| 4.3 Vx Works实时操作系统 | 第52-59页 |
| 4.3.1 Vx Works系统的构成 | 第52-54页 |
| 4.3.2 扳级支持包 | 第54-55页 |
| 4.3.3 BSP的组成 | 第55页 |
| 4.3.4 Vx Works映像 | 第55-57页 |
| 4.3.5 Vx Works的启动 | 第57-59页 |
| 4.4 PPC处理板 | 第59-60页 |
| 4.5 存储带宽与运算量估计 | 第60-63页 |
| 4.5.1 存储带宽 | 第60-61页 |
| 4.5.2 运算量 | 第61-63页 |
| 4.6 PPC处理板的信号处理流程 | 第63-66页 |
| 4.7 实测数据的功能验证 | 第66-68页 |
| 4.8 本章小结 | 第68-69页 |
| 第五章 总结展望 | 第69-71页 |
| 5.1 本文总结 | 第69页 |
| 5.2 工作展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |