| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究状况及分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 HFSWR一阶海杂波的研究及发展 | 第10-12页 |
| 1.2.2 舰载HFSWR一阶海杂波抑制方法研究及发展 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 舰载HFSWR一阶海杂波空时特性研究 | 第16-34页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 舰载HFSWR一阶海杂波信号模型 | 第16-18页 |
| 2.3 前向匀速运动下一阶海杂波空时特性 | 第18-19页 |
| 2.4 六自由度运动下一阶海杂波空时特性 | 第19-31页 |
| 2.4.1 纵荡运动下一阶海杂波空时特性 | 第21-22页 |
| 2.4.2 横荡运动下一阶海杂波空时特性 | 第22-24页 |
| 2.4.3 横摇运动下一阶海杂波空时特性 | 第24-25页 |
| 2.4.4 纵摇运动下一阶海杂波空时特性 | 第25-28页 |
| 2.4.5 偏航与艏摇运动下一阶海杂波空时特性 | 第28-31页 |
| 2.5 舰载HFSWR一阶海杂波空时特性 | 第31-32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 基于稀疏恢复的STAP方法 | 第34-51页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 舰载HFSWR一阶海杂波稀疏度分析 | 第34-36页 |
| 3.3 基于稀疏恢复的STAP方法原理 | 第36-38页 |
| 3.4 仿真分析与实测数据处理 | 第38-49页 |
| 3.4.1 L1范数正则化算法 | 第38-39页 |
| 3.4.2 正交匹配追踪算法 | 第39-40页 |
| 3.4.3 子空间扩展多重信号分类（SA-MUSIC）算法 | 第40-42页 |
| 3.4.4 基于先验知识的超完备字典预处理方法 | 第42-43页 |
| 3.4.5 舰载HFSWR实测数据处理 | 第43-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 基于参数化协方差矩阵估计的STAP方法 | 第51-61页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 参数化协方差矩阵估计方法原理 | 第51-52页 |
| 4.3 稳健的参数化协方差矩阵估计方法原理 | 第52-56页 |
| 4.3.1 基于稀疏恢复的杂波脊位置参数估计 | 第53-54页 |
| 4.3.2 基于N-GIP统计量的杂波脊位置参数修正 | 第54-56页 |
| 4.4 仿真分析与实测数据处理 | 第56-58页 |
| 4.4.1 仿真分析 | 第56-57页 |
| 4.4.2 舰载HFSWR实测数据处理 | 第57-58页 |
| 4.5 舰船六自由度运动补偿 | 第58-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
