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基于大规模网络视频的事件挖掘研究

摘要第7-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第13-24页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 国内外研究现状第15-20页
        1.2.1 话题检测与跟踪第15-17页
        1.2.2 特征轨迹第17-18页
        1.2.3 关联规则挖掘第18-19页
        1.2.4 多重对应分析第19页
        1.2.5 时空信息的事件挖掘第19-20页
    1.3 研究目标及拟解决的关键问题第20-21页
        1.3.1 课题研究目标第20页
        1.3.2 拟解决的关键问题第20-21页
    1.4 本文的主要研究内容及组织结构第21-24页
第2章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究第24-37页
    2.1 视觉近似关键帧第24-27页
    2.2 共同发生与多重对应分析的融合第27-33页
        2.2.1 多重对应分析第29-31页
        2.2.2 共同发生第31-32页
        2.2.3 文本与视觉信息的融合第32-33页
    2.3 实验与分析第33-35页
        2.3.1 实验数据第33-34页
        2.3.2 实验分析第34-35页
    2.4 本章小结第35-37页
第3章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究第37-62页
    3.1 基于特征轨迹的事件挖掘第38-42页
        3.1.1 视觉特征轨迹第38-39页
        3.1.2 文本特征轨迹分析与研究第39页
        3.1.3 视觉特征轨迹分析与研究第39-41页
        3.1.4 文本与视觉特征轨迹的融合第41-42页
    3.2 实验与分析第42-46页
        3.2.1 实验数据第42页
        3.2.2 实验分析第42-46页
    3.3 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘第46-56页
        3.3.1 文本相关性第49-51页
        3.3.2 基于内容的视觉特征轨迹第51-55页
        3.3.3 文本与视觉信息的融合第55-56页
    3.4 实验与分析第56-61页
        3.4.1 实验数据第56页
        3.4.2 实验分析第56-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第4章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究第62-87页
    4.1 基于动态关联规则的事件挖掘第62-66页
        4.1.1 动态关联规则第62-66页
        4.1.2 分类第66页
    4.2 实验对比与分析第66-70页
        4.2.1 实验数据第66页
        4.2.2 实验分析第66-70页
    4.3 基于视觉近似片段的事件挖掘第70-80页
        4.3.1 视觉近似片段第72-74页
        4.3.2 视觉近似片段与文本分布特征的融合第74-75页
        4.3.3 关联规则挖掘第75-78页
        4.3.4 文本信息挖掘第78-79页
        4.3.5 多模态融合第79-80页
    4.4 实验与分析第80-86页
        4.4.1 实验数据第80-81页
        4.4.2 实验分析第81-86页
    4.5 本章小结第86-87页
结论与展望第87-90页
    1 主要研究成果第87-88页
    2 今后研究方向第88-90页
致谢第90-92页
参考文献第92-103页
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研工作第103-104页

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