摘要 | 第7-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
第1章 绪论 | 第13-24页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 话题检测与跟踪 | 第15-17页 |
1.2.2 特征轨迹 | 第17-18页 |
1.2.3 关联规则挖掘 | 第18-19页 |
1.2.4 多重对应分析 | 第19页 |
1.2.5 时空信息的事件挖掘 | 第19-20页 |
1.3 研究目标及拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
1.3.1 课题研究目标 | 第20页 |
1.3.2 拟解决的关键问题 | 第20-21页 |
1.4 本文的主要研究内容及组织结构 | 第21-24页 |
第2章 基于视觉内容相关性与多重对应分析的网络视频事件挖掘研究 | 第24-37页 |
2.1 视觉近似关键帧 | 第24-27页 |
2.2 共同发生与多重对应分析的融合 | 第27-33页 |
2.2.1 多重对应分析 | 第29-31页 |
2.2.2 共同发生 | 第31-32页 |
2.2.3 文本与视觉信息的融合 | 第32-33页 |
2.3 实验与分析 | 第33-35页 |
2.3.1 实验数据 | 第33-34页 |
2.3.2 实验分析 | 第34-35页 |
2.4 本章小结 | 第35-37页 |
第3章 基于视觉特征轨迹与文本分布特征的网络视频事件挖掘研究 | 第37-62页 |
3.1 基于特征轨迹的事件挖掘 | 第38-42页 |
3.1.1 视觉特征轨迹 | 第38-39页 |
3.1.2 文本特征轨迹分析与研究 | 第39页 |
3.1.3 视觉特征轨迹分析与研究 | 第39-41页 |
3.1.4 文本与视觉特征轨迹的融合 | 第41-42页 |
3.2 实验与分析 | 第42-46页 |
3.2.1 实验数据 | 第42页 |
3.2.2 实验分析 | 第42-46页 |
3.3 基于内容的视觉特征轨迹与文本信息融合的事件挖掘 | 第46-56页 |
3.3.1 文本相关性 | 第49-51页 |
3.3.2 基于内容的视觉特征轨迹 | 第51-55页 |
3.3.3 文本与视觉信息的融合 | 第55-56页 |
3.4 实验与分析 | 第56-61页 |
3.4.1 实验数据 | 第56页 |
3.4.2 实验分析 | 第56-61页 |
3.5 本章小结 | 第61-62页 |
第4章 基于动态关联规则与视觉近似片段的网络视频事件挖掘研究 | 第62-87页 |
4.1 基于动态关联规则的事件挖掘 | 第62-66页 |
4.1.1 动态关联规则 | 第62-66页 |
4.1.2 分类 | 第66页 |
4.2 实验对比与分析 | 第66-70页 |
4.2.1 实验数据 | 第66页 |
4.2.2 实验分析 | 第66-70页 |
4.3 基于视觉近似片段的事件挖掘 | 第70-80页 |
4.3.1 视觉近似片段 | 第72-74页 |
4.3.2 视觉近似片段与文本分布特征的融合 | 第74-75页 |
4.3.3 关联规则挖掘 | 第75-78页 |
4.3.4 文本信息挖掘 | 第78-79页 |
4.3.5 多模态融合 | 第79-80页 |
4.4 实验与分析 | 第80-86页 |
4.4.1 实验数据 | 第80-81页 |
4.4.2 实验分析 | 第81-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-87页 |
结论与展望 | 第87-90页 |
1 主要研究成果 | 第87-88页 |
2 今后研究方向 | 第88-90页 |
致谢 | 第90-92页 |
参考文献 | 第92-103页 |
攻读博士学位期间发表的论文及参加的科研工作 | 第103-104页 |