| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-12页 |
| 1.2 国内外载波聚合技术的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要工作和安排 | 第13-15页 |
| 第二章 LTE-Advanced系统载波聚合技术 | 第15-26页 |
| 2.1 LTE-Advanced系统概述 | 第15-16页 |
| 2.2 无线载波聚合技术研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 载波聚合的方式 | 第16-18页 |
| 2.2.2 对称和非对称聚合 | 第18-19页 |
| 2.2.3 载波聚合部署和应用场景 | 第19-22页 |
| 2.3 载波聚合下无线资源管理 | 第22-25页 |
| 2.3.1 成员载波选择算法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 无线资源分配算法 | 第23-24页 |
| 2.3.3 链路自适应算法 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 FemtoCell网络及其对LTE-Advanced系统影响 | 第26-33页 |
| 3.1 FemtoCell的概念 | 第26-27页 |
| 3.2 FemtoCell用户接入控制 | 第27-28页 |
| 3.3 FemtoCell双层干扰分析 | 第28-29页 |
| 3.3.1 同层干扰 | 第28页 |
| 3.3.2 跨层干扰 | 第28-29页 |
| 3.4 FemtoCell对LTE-Advanced网络的影响 | 第29-32页 |
| 3.4.1 FemtoCell对网络结构的影响 | 第29-30页 |
| 3.4.2 干扰分析 | 第30-31页 |
| 3.4.3 干扰对载波聚合的影响 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 FemtoCell网络载波聚合组选择算法 | 第33-45页 |
| 4.1 算法研究背景 | 第33-34页 |
| 4.2 基于CAG的载波选择算法 | 第34-39页 |
| 4.2.1 CAG概念介绍 | 第34-35页 |
| 4.2.2 基于CAG的自组织算法 | 第35-37页 |
| 4.2.3 干扰阈值计算 | 第37-39页 |
| 4.3 仿真工具及仿真环境介绍 | 第39-44页 |
| 4.3.1 仿真工具介绍 | 第39-40页 |
| 4.3.2 仿真环境和参数 | 第40-41页 |
| 4.3.3 仿真结果和仿真分析 | 第41-44页 |
| 4.4 仿真结论 | 第44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 LTE-Advanced资源分配和链路自适应算法研究 | 第45-59页 |
| 5.1 算法研究的背景和意义 | 第45-46页 |
| 5.2 MSUL算法介绍 | 第46-49页 |
| 5.2.1 多载波系统资源分配模型 | 第46-47页 |
| 5.2.2 MSUL算法介绍 | 第47-49页 |
| 5.3 ERAA资源分配算法描述 | 第49-54页 |
| 5.3.1 系统模型描述 | 第49-51页 |
| 5.3.2 最优化问题分析 | 第51-53页 |
| 5.3.3 算法性能对比分析 | 第53-54页 |
| 5.4 仿真分析 | 第54-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
