基于WSN和视频识别技术的出租车防伪稽查系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 导论 | 第12-16页 |
| 1.1 选题背景 | 第12页 |
| 1.2 论文研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 出租车防伪技术发展及应用现状 | 第13-14页 |
| 1.3.1 国外出租车防伪技术发展及应用现状 | 第13页 |
| 1.3.2 国内出租车防伪技术发展及应用现状 | 第13-14页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第14页 |
| 1.5 论文内容组织 | 第14-16页 |
| 第二章 出租车防伪系统需求分析及主要技术 | 第16-21页 |
| 2.1 出租车防伪系统需求分析 | 第16-19页 |
| 2.1.1 非法营运出租车现状 | 第16页 |
| 2.1.2 系统总体目标 | 第16页 |
| 2.1.3 系统开发和运行环境 | 第16-17页 |
| 2.1.4 系统性能需求 | 第17页 |
| 2.1.5 业务功能需求分析 | 第17-19页 |
| 2.2 出租车防伪系统主要技术 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 出租车防伪系统设计 | 第21-34页 |
| 3.1 原型系统框架 | 第21-22页 |
| 3.2 系统网络结构 | 第22-23页 |
| 3.3 系统功能 | 第23-29页 |
| 3.3.1 系统概述 | 第23页 |
| 3.3.2 历史记录管理功能 | 第23-24页 |
| 3.3.3 视频识别与无线身份识别数据比对功能 | 第24-25页 |
| 3.3.4 查询统计功能 | 第25-26页 |
| 3.3.5 基础资料维护功能 | 第26-27页 |
| 3.3.6 移动稽查功能 | 第27页 |
| 3.3.7 系统管理功能 | 第27-29页 |
| 3.4 系统主要算法及流程 | 第29-33页 |
| 3.4.1 基于图像的车型识别 | 第29页 |
| 3.4.2 运动车辆颜色特征提取 | 第29页 |
| 3.4.3 视频车牌识别 | 第29-32页 |
| 3.4.4 系统主要工作流程 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 出租车防伪系统项目实施过程管理 | 第34-54页 |
| 4.1 软件项目管理概述 | 第34页 |
| 4.1.1 软件项目管理 | 第34页 |
| 4.1.2 软件项目管理的范围 | 第34页 |
| 4.2 出租车防伪系统项目范围 | 第34-35页 |
| 4.3 出租车防伪系统项目指标 | 第35-36页 |
| 4.4 出租车防伪系统项目组织架构 | 第36-37页 |
| 4.5 出租车防伪系统项目进度管理 | 第37-43页 |
| 4.5.1 制定项目进度计划 | 第37-42页 |
| 4.5.2 项目进度控制 | 第42-43页 |
| 4.6 出租车防伪系统项目质量管理 | 第43-46页 |
| 4.6.1 根本原因分析改进软件质量 | 第44-46页 |
| 4.6.2 规范软件开发工作改进软件质量 | 第46页 |
| 4.7 出租车防伪系统项目风险管理 | 第46-53页 |
| 4.7.1 风险识别 | 第47-48页 |
| 4.7.2 风险评估 | 第48-52页 |
| 4.7.3 风险应对 | 第52-53页 |
| 4.7.4 风险跟踪及控制 | 第53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 系统测试与运行 | 第54-59页 |
| 5.1 系统测试 | 第54-56页 |
| 5.1.1 系统功能测试 | 第54页 |
| 5.1.2 系统性能测试 | 第54-55页 |
| 5.1.3 模拟场景测试 | 第55-56页 |
| 5.2 系统运行 | 第56-58页 |
| 5.2.1 系统主页 | 第56页 |
| 5.2.2 视频识别与无线身份识别数据比对功能 | 第56-57页 |
| 5.2.3 查询统计 | 第57-58页 |
| 5.2.4 基础资料管理 | 第58页 |
| 5.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 总结 | 第59页 |
| 展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附件 | 第63页 |
