基于心电信号分析愉悦视频对负性情感的调节
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文结构 | 第13-14页 |
| 第二章 情感素材的选择和评定 | 第14-24页 |
| 2.1 情感诱发简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 情感情境诱发方法 | 第14页 |
| 2.1.2 情感材料诱发方法 | 第14-15页 |
| 2.2 情感素材的选取和编辑 | 第15-16页 |
| 2.2.1 视频素材的选取和编辑 | 第15页 |
| 2.2.2 图片素材的选取和编辑 | 第15-16页 |
| 2.3 情感素材评定方案 | 第16-18页 |
| 2.3.1 实验环境 | 第16页 |
| 2.3.2 实验被试 | 第16页 |
| 2.3.3 评价指标 | 第16-17页 |
| 2.3.4 评定流程 | 第17-18页 |
| 2.4 结果和讨论 | 第18-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 实验方案介绍和心电信号预处理 | 第24-32页 |
| 3.1 心电信号的基本知识 | 第24-25页 |
| 3.2 实验方案介绍 | 第25-29页 |
| 3.2.1 实验被试 | 第25-26页 |
| 3.2.2 实验环境 | 第26-27页 |
| 3.2.3 实验流程 | 第27-29页 |
| 3.3 心电信号的预处理 | 第29-31页 |
| 3.3.1 数据的截取 | 第29页 |
| 3.3.2 小波变换理论 | 第29-31页 |
| 3.3.3 小波变换降噪 | 第31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 情感识别模型的建立 | 第32-54页 |
| 4.1 情感模型 | 第32-33页 |
| 4.2 窗口时间大小的确定 | 第33-34页 |
| 4.3 特征提取 | 第34-44页 |
| 4.3.1 线性特征 | 第35-37页 |
| 4.3.2 非线性特征 | 第37-44页 |
| 4.4 特征选择 | 第44-47页 |
| 4.4.1 Relief算法 | 第44-45页 |
| 4.4.2 特征选择结果 | 第45-47页 |
| 4.5 情感识别模型的建立 | 第47-51页 |
| 4.5.1 SVM理论 | 第47-49页 |
| 4.5.2 建立情感识别模型 | 第49-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-54页 |
| 第五章 负性情感的调节分析 | 第54-64页 |
| 5.1 情感调节及策略 | 第54页 |
| 5.2 主观量表分析 | 第54-57页 |
| 5.3 情感调节阶段心电信号分析 | 第57-59页 |
| 5.3.1 情感调节阶段心电信号处理流程 | 第57-58页 |
| 5.3.2 情感调节阶段心电信号处理结果 | 第58-59页 |
| 5.4 具体特征分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 递归率 | 第59-60页 |
| 5.4.2 香农熵 | 第60-61页 |
| 5.4.3 一阶近似熵 | 第61页 |
| 5.4.4 最大李雅普诺夫指数 | 第61-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结和展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士期间研究成果及发表的学术论文 | 第75-76页 |
| 攻读硕士期间参与的研究项目 | 第76页 |
