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无线传感器网络中DV-Hop定位算法研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 引言第11-18页
    1.1 研究背景第11-12页
    1.2 研究现状第12-15页
        1.2.1 无线传感器网络研究现状第12-13页
        1.2.2 无线传感器网络定位研究现状第13-15页
    1.3 主要内容第15-16页
    1.4 文章组织结构第16-18页
第2章 无线传感器网络定位技术研究第18-33页
    2.1 无线传感器网络概述第18-22页
        2.1.1 无线传感器网络体系结构第18-19页
        2.1.2 无线传感器网络特性第19-20页
        2.1.3 无线传感器网络技术第20-22页
        2.1.4 无线传感器网络应用第22页
    2.2 无线传感器网络节点定位技术研究第22-27页
        2.2.1 定位的基本概念第23页
        2.2.2 基于测距的定位技术第23-26页
        2.2.3 基于非测距的定位技术第26-27页
    2.3 未知节点计算坐标的基本方法第27-31页
        2.3.1 极大似然法第27-29页
        2.3.2 三边测量法第29-30页
        2.3.3 三角测量法第30-31页
    2.4 定位算法性能的评价标准第31-32页
    2.5 本章小结第32-33页
第3章 DV-Hop定位算法节点平均跳距研究与改进第33-51页
    3.1 DV-Hop定位原理第33-35页
    3.2 影响DV-Hop定位算法精度的因素第35-38页
        3.2.1 外界因素第36页
        3.2.2 内部因素第36-38页
    3.3 经典DV-Hop定位算法的改进算法第38-41页
        3.3.1 节点的通信半径的改进第38-39页
        3.3.2 节点平均每跳距离改进第39-40页
        3.3.3 未知节点的定位方法改进第40-41页
    3.4 IADV-Hop算法第41-44页
        3.4.1 信标节点平均跳距的改进第41-42页
        3.4.2 未知节点平均每跳距离的改进第42-44页
    3.5 仿真分析第44-50页
        3.5.1 实验仿真参数第45页
        3.5.2 IADV-Hop定位算法性能分析第45-50页
    3.6 本章小结第50-51页
第4章 基于Min-Max与WPSO相结合的DV-Hop定位算法第51-67页
    4.1 Min-Max算法第51-53页
    4.2 改进粒子群算法第53-56页
        4.2.1 粒子群算法第53-55页
        4.2.2 改进的粒子群算法第55-56页
    4.3 MWPSO-DV定位算法第56-59页
        4.3.1 边框确定第56-57页
        4.3.2 目标函数确定第57-59页
    4.4 算法流程第59-60页
    4.5 仿真分析第60-66页
        4.5.1 仿真环境参数第61页
        4.5.2 MWPSO-DV定位算法的性能分析第61-66页
    4.6 本章小结第66-67页
第5章 结束语第67-69页
    5.1 主要工作总结第67-68页
    5.2 后续研究第68-69页
参考文献第69-74页
致谢第74-75页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第75页

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