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基于改进PSO的甲醇合成过程数据校正与软测量

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 引言第9页
    1.2 甲醇发展情况及工艺概述第9-10页
    1.3 数据校正技术概述第10-12页
    1.4 软测量技术第12-13页
    1.5 粒子群算法及其应用第13-15页
    1.6 本文的内容安排第15-17页
第2章 甲醇合成装置变换与合成工艺及控制回路第17-29页
    2.1 引言第17页
    2.2 变换工艺及控制回路第17-22页
    2.3 甲醇合成工艺及回路介绍第22-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 粒子群算法及其改进研究第29-38页
    3.1 引言第29页
    3.2 基本粒子群算法第29-30页
    3.3 带惯性权重的改进粒子群算法第30-32页
    3.4 带速度变异策略的改进粒子群算法第32页
    3.5 粒子群算法及其改进算法在测试函数中的表现第32-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第4章 基于改进PSO算法的甲醇合成装置数据校正第38-45页
    4.1 引言第38页
    4.2 改进粒子群算法在甲醇合成装置数据校正中的应用第38-44页
    4.3 本章小结第44-45页
第5章 基于改进PSO—BP神经网络的甲醇合成过程软测量第45-59页
    5.1 引言第45页
    5.2 软测量原理第45-49页
    5.3 基于改进PSO-BP的变换工序原料气变换率软测量建模第49-53页
    5.4 基于改进PSO-BP的甲醇合成工序合成转化率软测量建模第53-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第6章 甲醇合成装置数据校正与软测量软件模块的设计第59-68页
    6.1 引言第59页
    6.2. 软件结构第59-61页
    6.3 基于OPC的通讯模块第61-64页
    6.4 数据校正模块第64-66页
    6.5 软测量模块第66-67页
    6.6 本章小结第67-68页
第7章 总结第68-69页
参考文献第69-75页
致谢第75页

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