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基于光谱技术绿茶脂溶性色素检测及铅铬绿添加的鉴别研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第一章 绪论第14-21页
    1.1 前言第14-17页
    1.2 前人研究进展第17-19页
        1.2.1 绿茶脂溶性色素的研究进展第17-18页
        1.2.2 铅铬绿的研究进展第18-19页
    1.3 研究目标及内容第19-21页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-21页
第二章 光谱数据分析方法第21-31页
    2.1 光谱数据的预处理第21-23页
        2.1.1 平滑去噪第21-22页
        2.1.2 归一化第22页
        2.1.3 多元散射校正第22页
        2.1.4 导数第22-23页
        2.1.5 去趋势第23页
        2.1.6 标准正态变量变换第23页
    2.2 光谱数据的特征提取第23-26页
        2.2.1 主成分分析第23-24页
        2.2.2 间隔偏最小二乘算法第24页
        2.2.3 连续投影算法第24-25页
        2.2.4 小波变换第25-26页
    2.3 光谱数据的建模方法第26-29页
        2.3.1 偏最小二乘法第26-27页
        2.3.2 最小二乘支持向量机第27-29页
    2.4 模型的评价指标第29-31页
第三章 绿茶中脂溶性色素的光谱检测第31-67页
    3.1 前言第31页
    3.2 材料与方法第31-35页
        3.2.1 试剂与色素标准品的购进第31-32页
        3.2.2 茶叶样本的制备第32页
        3.2.3 色谱条件第32-33页
        3.2.4 标准曲线的绘制第33-34页
        3.2.5 茶叶色素的浸提第34-35页
        3.2.6 茶叶色泽的检测第35页
        3.2.7 茶粉及整茶可见近红外光谱实验第35页
    3.3 结果与分析第35-65页
        3.3.1 不同品种、等级茶叶颜色的比较第35-37页
        3.3.2 茶叶脂溶性色素含量与茶叶颜色的相关性分析第37-40页
        3.3.3 茶叶可见近红外光谱的分析第40-41页
        3.3.4 基于可见近红外茶叶品种等级的聚类分析第41-42页
        3.3.5 样品集的划分第42-43页
        3.3.6 茶粉中脂溶性色素的定量检测模型第43-53页
        3.3.7 整茶中脂溶性色素的定量检测模型第53-65页
    3.4 本章小结第65-67页
第四章 绿茶中非法添加铅铬绿的红外光谱检测第67-78页
    4.1 前言第67-68页
    4.2 材料与方法第68-69页
        4.2.1 样本的准备第68页
        4.2.2 红外光谱实验第68-69页
    4.3 结果与分析第69-77页
        4.3.1 铅铬绿的红外光谱定性分析第69页
        4.3.2 异常样本的剔除第69-70页
        4.3.3 样本的划分第70-71页
        4.3.4 绿茶中铅铬绿的定性分析第71-72页
        4.3.5 绿茶中铅铬绿的定量分析第72-77页
    4.4 本章小结第77-78页
第五章 茶汤中非法添加铅铬绿的拉曼光谱检测第78-88页
    5.1 前言第78-79页
    5.2 材料与方法第79-80页
        5.2.1 样品的制备与划分第79-80页
        5.2.2 颜色的测量第80页
        5.2.3 拉曼光谱的采集第80页
    5.3 结果与分析第80-87页
        5.3.1 不同浓度铅铬绿茶汤颜色的比较第80-81页
        5.3.2 铅铬绿的拉曼光谱定性分析第81-82页
        5.3.3 铅铬绿的拉曼光谱定量检测第82-87页
    5.4 本章小结第87-88页
第六章 结论与展望第88-90页
    6.1 结论第88-89页
    6.2 展望第89-90页
参考文献第90-99页
作者简介第99页
攻读硕士期间主要研究成果第99页
攻读硕士期间获得主要奖励第99页

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