| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| Extended Abstract | 第10-22页 |
| 1 绪论 | 第22-34页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第22-23页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第23-30页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第30-31页 |
| 1.4 论文的结构与安排 | 第31-34页 |
| 2 核方法理论 | 第34-49页 |
| 2.1 最小二乘支持向量机 | 第34-39页 |
| 2.2 简单多核学习 | 第39-42页 |
| 2.3 参数优化 | 第42-48页 |
| 2.4 核函数 | 第48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 3 地震属性技术及优化 | 第49-61页 |
| 3.1 地震属性技术 | 第49-51页 |
| 3.2 地震属性定义及地质意义 | 第51-54页 |
| 3.3 地震属性的优化 | 第54-59页 |
| 3.4 本章小结 | 第59-61页 |
| 4 模型仿真及精度分析 | 第61-76页 |
| 4.1 非线性函数内插仿真试验 | 第61-63页 |
| 4.2 非线性函数外推仿真试验 | 第63-65页 |
| 4.3 抗噪音性能仿真试验 | 第65-68页 |
| 4.4 非线性时间序列仿真试验( | 第68-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 5 实例应用及结果分析 | 第76-105页 |
| 5.1 研究区概况 | 第76-85页 |
| 5.2 基于LS-SVM模型的Kriging方法煤层厚度预测 | 第85-93页 |
| 5.3 基于灰色关联分析及核方法的煤层厚度预测 | 第93-99页 |
| 5.4 煤层三维可视化 | 第99-104页 |
| 5.5 本章小结 | 第104-105页 |
| 6 结论与展望 | 第105-107页 |
| 6.1 主要结论 | 第105页 |
| 6.2 创新点 | 第105-106页 |
| 6.3 研究展望 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-119页 |
| 附录 1 | 第119-122页 |
| 作者简历 | 第122-124页 |
| 学位论文数据集 | 第124页 |