致谢 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-14页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.1.1 选题背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 汽车总装线物料配送系统研究现状 | 第9-11页 |
1.2.2 汽车总装线物料配送路径优化研究现状 | 第11-12页 |
1.3 研究内容与论文结构 | 第12-13页 |
1.4 论文创新 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 汽车总装生产线的LOC物料配送路径优化问题分析 | 第14-27页 |
2.1 某汽车总装生产线大件配送系统的现状 | 第14-20页 |
2.1.1 大件物流功能区 | 第14-16页 |
2.1.2 大件配送流程 | 第16-18页 |
2.1.3 大件配送模式 | 第18-19页 |
2.1.4 大件配送信息流流程 | 第19-20页 |
2.2 物料配送系统优化的关键问题分析 | 第20-21页 |
2.3 LOC物料配送路径优化问题的描述 | 第21-22页 |
2.4 物料配送路径方案验证方法的分析与选择 | 第22-26页 |
2.4.1 VRPTW数学建模 | 第22-25页 |
2.4.2 VRPTW数学模型的局限性分析 | 第25页 |
2.4.3 系统仿真方法的优势分析 | 第25-26页 |
2.5 本章小结 | 第26-27页 |
第三章 基于遗传算法的LOC物料配送路径优化 | 第27-37页 |
3.1 遗传算法概述 | 第27-28页 |
3.2 LOC物料配送路径的遗传算法优化思路 | 第28-29页 |
3.3 LOC物料配送路径优化问题的遗传算法设计 | 第29-36页 |
3.3.1 基于道路网约束的染色体编码 | 第29-30页 |
3.3.2 基于仿真结果反馈的适应度评价体系 | 第30-33页 |
3.3.3 选择操作 | 第33页 |
3.3.4 交叉操作 | 第33-35页 |
3.3.5 变异操作 | 第35页 |
3.3.6 算法其他要素 | 第35-36页 |
3.4 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 仿真动态反馈的遗传算法优化系统的开发 | 第37-49页 |
4.1 离散事件系统仿真概述 | 第37-38页 |
4.1.1 系统仿真 | 第37页 |
4.1.2 离散事件系统仿真 | 第37-38页 |
4.2 离散事件系统仿真在LOC物料配送路径优化问题中的应用 | 第38-39页 |
4.3 仿真动态反馈的遗传算法优化系统的开发 | 第39-40页 |
4.4 LOC物料配送系统的仿真建模 | 第40-45页 |
4.4.1 仿真模型的功能要求 | 第40-41页 |
4.4.2 仿真模块的开发 | 第41-44页 |
4.4.3 仿真模块的集成 | 第44-45页 |
4.5 遗传算法在仿真模型中的实现 | 第45-48页 |
4.6 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 LOC大件配送路径优化问题的仿真输出数据分析 | 第49-59页 |
5.1 LOC大件配送系统仿真的输入数据 | 第49-52页 |
5.2 LOC大件配送路径方案的仿真验证 | 第52页 |
5.3 遗传算法运行参数的设置 | 第52-53页 |
5.4 仿真输出数据分析 | 第53-58页 |
5.4.1 LOC大件配送路径方案的现状分析 | 第53-54页 |
5.4.2 LOC大件配送路径方案的优化分析 | 第54-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 全文总结 | 第59页 |
6.2 工作展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |