基于树模板的RDF数据关键词查询方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 万维网与语义Web | 第9页 |
| 1.1.2 语义Web的基本概念 | 第9-11页 |
| 1.2 大规模RDF数据上关键词查询面临的挑战 | 第11-13页 |
| 1.3 研究目标与内容 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构与安排 | 第14-15页 |
| 第二章 相关工作 | 第15-22页 |
| 2.1 语义搜索 | 第15-16页 |
| 2.2 RDF数据关键词索引方法 | 第16-17页 |
| 2.2.1 图数据库中的索引技术 | 第16-17页 |
| 2.2.2 语义网中的RDF索引 | 第17页 |
| 2.3 RDF数据关键词查询方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 直接查询方法 | 第18页 |
| 2.3.2 查询转换方法 | 第18-19页 |
| 2.4 RDF数据关键词评价方法 | 第19-21页 |
| 2.4.1 传统排序算法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 语义搜索的相关性评价方法 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于树模板的RDF数据关键词查询方法 | 第22-34页 |
| 3.1 问题描述 | 第22-24页 |
| 3.2 基于树模板的查询方法 | 第24-33页 |
| 3.2.1 查询模型的相关概念 | 第25-28页 |
| 3.2.2 关键词查询方法 | 第28-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 查询结果的相关性评价方法 | 第34-39页 |
| 4.1 查询结果的评价指标 | 第34-37页 |
| 4.1.1 查询相关的因素 | 第34-36页 |
| 4.1.2 查询无关的因素 | 第36-37页 |
| 4.2 查询结果的相关性评价方法 | 第37-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 方法实现与实验评估 | 第39-45页 |
| 5.1 实验环境 | 第39-40页 |
| 5.2 评价指标与实验步骤 | 第40-41页 |
| 5.2.1 评价指标 | 第40页 |
| 5.2.2 实验步骤 | 第40-41页 |
| 5.3 排序方案比较 | 第41-42页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第42-44页 |
| 5.4.1 索引性能 | 第42页 |
| 5.4.2 查询处理时间 | 第42-43页 |
| 5.4.3 查询准确率 | 第43-44页 |
| 5.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| 6.1 工作总结 | 第45-46页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 作者(包括论文和成果清单) | 第51页 |
