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黑龙江大兴安岭地区森林枯落物含水率遥感反演

摘要第3-4页
Abstract第4页
1 绪论第7-17页
    1.1 引言第7页
    1.2 基本概念第7-9页
        1.2.1 向反射率分布函数第7-8页
        1.2.2 多角度遥感第8页
        1.2.3 可燃物含水率第8页
        1.2.4 定量遥感(植被)第8-9页
    1.3 国内外研究现状第9-13页
        1.3.1 平衡含水率法第10-11页
        1.3.2 气象要素回归法第11页
        1.3.3 遥感估测法第11-13页
    1.4 双向反射分布模型第13-14页
        1.4.1 几何光学模型第13-14页
    1.5 研究内容第14页
    1.6 技术路线第14-15页
    1.7 研究区域概况第15-17页
        1.7.1 地理位置第16页
        1.7.2 自然气候第16-17页
2 数据获取和处理第17-29页
    2.1 实验设计第17页
    2.2 枯落物含水率数据的获取第17页
    2.3 遥感数据的获取第17-20页
        2.3.1 Modis数据介绍第18-20页
    2.4 地面数据的获取第20-21页
    2.5 光谱和含水率数据处理第21-22页
        2.5.1 光谱测定第21页
        2.5.2 光谱数据预处理第21-22页
    2.6 MODIS图像预处理第22-28页
        2.6.1 MODIS图像格式和投影转换第22-24页
        2.6.2 冠层光谱的计算第24-25页
        2.6.3 背景反射率的计算第25-28页
    2.7 本章小结第28-29页
3 地表枯落物含水率与实测光谱的估算模型第29-32页
    3.1 统计方法第29页
    3.2 态检验第29-30页
    3.3 含水率与光谱反射率的相关性分析第30页
    3.4 水分敏感波段分析第30-31页
    3.5 三种形式的光谱与含水率的模型的建立及精度评价第31页
    3.6 本章小结第31-32页
4 枯落物含水率的遥感反演第32-36页
    4.1 多次散射因子(M)的求解第32-33页
    4.2 四分量(K)的求解第33页
    4.3 枯落物含水率遥感反演第33-34页
    4.4 精度检验及分析第34-35页
    4.5 本章小结第35-36页
5 结论与讨论第36-39页
    5.1 结论第36页
    5.2 讨论第36-39页
参考文献第39-43页
攻读学位期间发表的学术论文第43-44页
致谢第44-45页

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