基于DTW的语音评价系统及其中学英语教学中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 语音比对理论基础和技术架构 | 第14-28页 |
| 2.1 语音信号的特性 | 第14-17页 |
| 2.1.1 语音信号的时域特性 | 第14-16页 |
| 2.1.2 语音信号的频域特性 | 第16-17页 |
| 2.2 语音比对技术概述 | 第17-19页 |
| 2.2.1 语音识别技术介绍 | 第17-18页 |
| 2.2.2 语音比对技术介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 语音信号的预处理 | 第19-22页 |
| 2.3.1 语音信号的预加重和归一化 | 第19页 |
| 2.3.2 语音信号的分帧、加窗处理 | 第19-21页 |
| 2.3.3 语音信号的端点检测 | 第21-22页 |
| 2.4 语音重要特征参数 | 第22-27页 |
| 2.4.1 线性预测系数 | 第22-23页 |
| 2.4.2 线性倒谱系数 | 第23-24页 |
| 2.4.3 梅尔倒谱系数 | 第24-27页 |
| 2.5 本章小节 | 第27-28页 |
| 第3章 基于改进的DTW模式匹配算法 | 第28-34页 |
| 3.1 DTW算法原理 | 第28-30页 |
| 3.2 改进的DTW算法 | 第30-32页 |
| 3.3 实验分析 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小节 | 第33-34页 |
| 第4章 基于DTW语音评价系统的实现 | 第34-44页 |
| 4.1 语音评价系统框架 | 第34页 |
| 4.2 语音信号的预处理 | 第34-36页 |
| 4.2.1 语音信号的分帧加窗 | 第34页 |
| 4.2.2 信号端点检测 | 第34-36页 |
| 4.3 特征参数的选取 | 第36-39页 |
| 4.3.1 改进的MFCC特征提取 | 第37-38页 |
| 4.3.2 音量强度 | 第38页 |
| 4.3.3 基音轨迹 | 第38-39页 |
| 4.4 特征参数的规整化 | 第39-41页 |
| 4.4.1 内插法 | 第39-40页 |
| 4.4.2 线性缩放 | 第40-41页 |
| 4.4.3 线性平移 | 第41页 |
| 4.5 模式匹配 | 第41页 |
| 4.6 语音评分机制的建立 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小节 | 第42-44页 |
| 第5章 实验结果及系统应用 | 第44-52页 |
| 5.1 实验环境 | 第44页 |
| 5.2 实验对象 | 第44页 |
| 5.3 实验步骤 | 第44-46页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第46-49页 |
| 5.5 语音评价在中学英语教学中的应用 | 第49-51页 |
| 5.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 总结 | 第52-53页 |
| 6.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士期间学术成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
