| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 P2P网络借贷的介绍与积极作用 | 第10-11页 |
| 1.2.2 P2P平台的风险管控问题 | 第11-12页 |
| 1.2.3 P2P借贷行为的影响因素的研究 | 第12-15页 |
| 1.3 本文研究方法、思路、创新 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.3 本文创新点 | 第16-17页 |
| 2 P2P网络借贷行业背景介绍及理论基础 | 第17-22页 |
| 2.1 P2P网络借贷市场的背景介绍 | 第17-19页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷行业的历程 | 第17-19页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷行业的特点 | 第19页 |
| 2.2 信息不对称与P2P网络借贷问题 | 第19-22页 |
| 2.2.1 P2P网络借贷的逆向选择问题 | 第19-20页 |
| 2.2.2 P2P网络借贷的道德风险问题 | 第20-22页 |
| 3 模型设计与数据统计分析 | 第22-30页 |
| 3.1 模型设计 | 第22-25页 |
| 3.1.1 借款成功率影响因素的相关假设 | 第23-24页 |
| 3.1.2 成交利率影响因素的相关假设 | 第24-25页 |
| 3.2 数据统计分析 | 第25-28页 |
| 3.2.1 自变量的介绍及分类 | 第25-27页 |
| 3.2.2 样本数据的描述性统计 | 第27-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 P2P网络借贷行为的影响因素实证分析 | 第30-39页 |
| 4.1 贷款人借款意愿的影响因素实证分析 | 第30-34页 |
| 4.1.1 Logistics回归模型的构建 | 第30-31页 |
| 4.1.2 回归与检验 | 第31-33页 |
| 4.1.3 Logistics回归结果分析 | 第33-34页 |
| 4.2 成交利率的影响因素实证分析 | 第34-38页 |
| 4.2.1 多元线性回归模型构建 | 第35页 |
| 4.2.2 回归结果分析 | 第35-38页 |
| 4.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 5 总结，建议与展望 | 第39-45页 |
| 5.1 总结 | 第39页 |
| 5.2 建议 | 第39-44页 |
| 5.2.1 为平台用户提供可靠、高效的信用信息 | 第40-42页 |
| 5.2.2 加强第三方机构合作，降低逆向选择问题 | 第42-43页 |
| 5.2.3 推进借款追偿、借款人约束机制建设，降低道德风险 | 第43-44页 |
| 5.3 展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 后记 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50页 |