摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-17页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
1.2.1 研究目的 | 第11页 |
1.2.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.3 国内外研究现状综述 | 第12-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
1.3.3 国内外研究现状总结 | 第14-15页 |
1.4 论文主要研究内容和技术路线 | 第15-17页 |
1.4.1 论文主要研究内容 | 第15-16页 |
1.4.2 技术路线 | 第16-17页 |
2 公共自行车系统车辆调配理论基础 | 第17-35页 |
2.1 公共自行车系统 | 第17-23页 |
2.1.1 公共自行车系统组成 | 第17-19页 |
2.1.2 公共自行车系统特征分析 | 第19-22页 |
2.1.3 公共自行车系统定位 | 第22-23页 |
2.2 公共自行车系统车辆调配需求分析 | 第23-28页 |
2.2.1 租赁点租车和还车需求在时间上的分布特性 | 第23-26页 |
2.2.2 租赁点租车和还车需求在空间上的分布特性 | 第26-28页 |
2.3 公共自行车系统车辆调配理论基础 | 第28-34页 |
2.3.1 公共自行车系统车辆调配过程概述 | 第28-29页 |
2.3.2 公共自行车系统车辆调配产生原因 | 第29-30页 |
2.3.3 公共自行车系统车辆调配方法分析 | 第30页 |
2.3.4 公共自行车系统车辆调配特点分析 | 第30-31页 |
2.3.5 公共自行车租赁点车辆调配需求确定 | 第31-33页 |
2.3.6 公共自行车系统车辆调配成本构成 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
3 公共自行车系统车辆调配模型建立及求解算法设计 | 第35-48页 |
3.1 车辆调配模型分析 | 第35-36页 |
3.1.1 模型思路概述 | 第35页 |
3.1.2 模型组成要素 | 第35-36页 |
3.1.3 模型假设条件 | 第36页 |
3.2 模型建立 | 第36-40页 |
3.2.1 符号说明 | 第36-37页 |
3.2.2 目标函数 | 第37-39页 |
3.2.3 约束条件 | 第39-40页 |
3.3 算法设计 | 第40-47页 |
3.3.1 算法介绍 | 第40-41页 |
3.3.2 不同求解算法比较分析 | 第41-43页 |
3.3.3 遗传算法 | 第43-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
4 案例分析—以兰州市公共自行车为例 | 第48-58页 |
4.1 兰州市公共自行车简介 | 第48-49页 |
4.2 兰州市公共自行车系统车辆调配现状 | 第49-50页 |
4.3 调配案例说明 | 第50-57页 |
4.3.1 基本数据 | 第51-55页 |
4.3.2 参数取值 | 第55页 |
4.3.3 结果分析 | 第55-57页 |
4.4 本章小结 | 第57-58页 |
5 结论与展望 | 第58-60页 |
5.1 研究内容总结 | 第58-59页 |
5.2 研究展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-62页 |