基于信息融合的智能电网统一模型的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究的背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 信息融合的研究动态 | 第10-11页 |
| 1.2.2 智能电网的研究动态 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要内容和结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 智能电网的研究 | 第14-21页 |
| 2.1 智能电网概述 | 第14页 |
| 2.2 SOA智能电网的发展 | 第14-16页 |
| 2.3 SOA架构的的智能电网 | 第16-21页 |
| 2.3.1 SOA架构的的智能电网介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.2 SOA(面向服务的体系结构) | 第17页 |
| 2.3.3 SOA的角色 | 第17-18页 |
| 2.3.4 SOA架构的智能电网 | 第18-19页 |
| 2.3.5 基于SOA框架的能量控制器 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21页 |
| 第3章 信息融合技术的研究 | 第21-29页 |
| 3.1 信息融合概述 | 第21-23页 |
| 3.1.1 定义 | 第21-22页 |
| 3.1.2 信息融合意义与优势 | 第22-23页 |
| 3.2 信息融合结构与级别 | 第23-25页 |
| 3.2.1 信息融合功能模型 | 第23页 |
| 3.2.2 信息融合级别 | 第23-25页 |
| 3.2.3 信息融合过程 | 第25页 |
| 3.3 基于支持向量机的信息融合算法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 最优分类面 | 第25-27页 |
| 3.3.2 核函数 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 智能电网统—模型的研究 | 第29-39页 |
| 4.1 智能电网信息管理及融合现状分析 | 第29页 |
| 4.2 智能电网信息融合总体框架 | 第29-30页 |
| 4.3 智能电网信息融合的技术实现方案 | 第30-32页 |
| 4.3.1 统一模型的技术实现 | 第30-31页 |
| 4.3.2 SOA智能电网的信息交互 | 第31页 |
| 4.3.3 主配网信息融合实现方案 | 第31-32页 |
| 4.4 电网统一公共信息模型(UCIM) | 第32-34页 |
| 4.4.1 SCL和CIM构建统一公共信息模型 | 第32-33页 |
| 4.4.2 SCL模型到UCIM的整合 | 第33-34页 |
| 4.5 信息系统功能框架 | 第34-35页 |
| 4.6 关键功能模块 | 第35-36页 |
| 4.7 信息系统体系结构设计 | 第36-38页 |
| 4.8 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 基于SVM的信息融合的电网应用研究 | 第39-53页 |
| 5.1 支持向量机(SVM)的电网应用研究 | 第39-40页 |
| 5.2 分类和最小二乘支持向量机理论 | 第40-41页 |
| 5.2.1 最小二乘支持向量机分类 | 第40-41页 |
| 5.2.2 最小二乘支持向量机的回归 | 第41页 |
| 5.3 基于D-S论的信息融合原理 | 第41-43页 |
| 5.3.1 D-S理论的基本概念 | 第41-42页 |
| 5.3.2 D-S论合成规则 | 第42-43页 |
| 5.4 故障诊断系统通用模型 | 第43-44页 |
| 5.5 融合诊断的案例分析 | 第44-46页 |
| 5.5.1 诊断案例 | 第44-46页 |
| 5.5.2 诊断模型归纳 | 第46页 |
| 5.6 SVM信息融合诊断程序实例演示与分析 | 第46-52页 |
| 5.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 本文总结 | 第53页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
