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基于传播价值的微博突发话题检测系统设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9-11页
        1.1.1 微博发展迅速第9-10页
        1.1.2 微博的信息传播特点第10-11页
        1.1.3 微博突发话题检测第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 主要研究内容第13-14页
    1.4 论文组织结构第14-15页
第二章 微博突发话题检测系统相关技术基础第15-25页
    2.1 信息采集第15-18页
        2.1.1 新浪微博API概述第15-16页
        2.1.2 OAuth2.0用户身份认证第16-18页
    2.2 数据处理第18-19页
        2.2.1 微博无用信息过滤第18页
        2.2.2 微博文本分词及去除停用词第18-19页
    2.3 微博突发话题检测系统的关键技术第19-24页
        2.3.1 相关定义第20-21页
        2.3.2 候选突发词抽取第21页
        2.3.3 基于传播价值的突发词检测第21-23页
        2.3.4 突发词聚类第23-24页
    2.4 本章小结第24-25页
第三章 系统需求分析第25-31页
    3.1 系统目标第25页
    3.2 系统需求分析第25-29页
        3.2.1 系统功能性需求分析第25-27页
        3.2.2 系统非功能性能需求第27-29页
    3.3 本章小结第29-31页
第四章 系统设计第31-43页
    4.1 系统开发环境第31-32页
        4.1.1 开发环境第31页
        4.1.2 数据库SQL server2008第31-32页
    4.2 系统总体结构设计第32-34页
        4.2.1 系统架构设计第32-33页
        4.2.2 系统层次设计第33-34页
        4.2.3 系统结构模型第34页
    4.3 数据库设计第34-39页
        4.3.1 数据库的创建第34-35页
        4.3.2 概念模型第35-37页
        4.3.3 数据库表的设计第37-39页
    4.4 系统功能模块设计第39-41页
        4.4.1 信息采集模块设计第39-40页
        4.4.2 数据处理模块设计第40页
        4.4.3 微博突发话题检测模块设计第40-41页
    4.5 登录模块设计第41-42页
    4.6 本章小结第42-43页
第五章 系统功能模块的实现与测试第43-51页
    5.0 登录模块第43-44页
    5.1 信息采集模块第44-45页
    5.2 数据处理模块第45-47页
    5.3 话题检测模块第47-48页
    5.4 系统测试第48-50页
    5.5 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-52页
    6.1 总结第51页
    6.2 展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54页

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