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基于最小路径覆盖的复杂网络目标控制的研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究现状与分析第15页
    1.3 本文的主要工作和文章结构第15-18页
第二章 复杂网络基础理论第18-30页
    2.1 复杂网络的图表示第18-19页
        2.1.1 图的基本概念第18-19页
        2.1.2 图的表示第19页
    2.2 复杂网络的统计特性第19-21页
        2.2.1 度和度分布第19-20页
        2.2.2 平均路径长度第20页
        2.2.3 网络直径第20页
        2.2.4 聚类系数第20-21页
    2.3 复杂网络的基本类型第21-28页
        2.3.1 规则网络模型第21-23页
        2.3.2 随机网络模型第23-25页
        2.3.3 小世界网络模型第25-27页
        2.3.4 无标度网络模型第27-28页
    2.4 本章小节第28-30页
第三章 基于最小路径覆盖的复杂网络目标控制第30-48页
    3.1 复杂网络的可控性第30-34页
        3.1.1 网络可控性概念第30页
        3.1.2 结构可控性概念第30-32页
        3.1.3 结构可控性定理第32-33页
        3.1.4 最小输入定理第33-34页
    3.2 基于贪婪算法的复杂网络目标控制第34-38页
        3.2.1 贪婪算法第35页
        3.2.2 贪婪算法的局限性分析第35-38页
    3.3 基于最小路径覆盖的复杂网络目标控制第38-42页
        3.3.1 扩展目标节点集(ETNS)第38-39页
        3.3.2 最小路径覆盖第39-40页
        3.3.3 最小路径覆盖算法第40-42页
        3.3.4 驱动节点数的上界与下界第42页
    3.4 复杂网络在局部拓扑结构下的目标控制第42-44页
    3.5 复杂网络的目标控制效率第44-45页
        3.5.1 目标控制效率参数第44-45页
        3.5.2 目标节点的选取策略第45页
    3.6 本章小结第45-48页
第四章 实验与结果分析第48-58页
    4.1 实验的数据集第48-49页
    4.2 不同网络的目标控制效率第49-52页
        4.2.1 生成模型网络的目标控制效率第49-50页
        4.2.2 实际网络的目标控制效率第50-52页
    4.3 局部拓扑下的目标控制第52-55页
    4.4 与贪婪算法的比较第55-56页
    4.5 本章小结第56-58页
第五章 总结与展望第58-60页
    5.1 总结第58-59页
    5.2 展望第59-60页
参考文献第60-62页
致谢第62-64页
作者简介第64-65页

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