基于聚类的用户用电行为分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 用电行为分析的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 需求响应的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 主要工作和内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 用电行为分析基本理论 | 第14-20页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 数据挖掘 | 第14-15页 |
| 2.2.1 数据挖掘理论 | 第14-15页 |
| 2.2.2 数据挖掘的过程 | 第15页 |
| 2.3 聚类分析算法 | 第15-19页 |
| 2.3.1 聚类方法的分类 | 第15-16页 |
| 2.3.2 聚类相似性测量 | 第16-17页 |
| 2.3.3 经典聚类方法 | 第17-19页 |
| 2.4 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 特征优选的用户用电行为聚类方法研究 | 第20-33页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 用户用电行为特征优选策略 | 第20-24页 |
| 3.2.1 优选策略基本思想 | 第20-22页 |
| 3.2.2 优选策略实现步骤 | 第22-24页 |
| 3.3 特征优选的用电行为聚类分析方法 | 第24-26页 |
| 3.3.1 方法基本思想 | 第24-25页 |
| 3.3.2 方法实现步骤 | 第25-26页 |
| 3.4 算法仿真与分析 | 第26-32页 |
| 3.4.1 仿真环境参数设置 | 第26-27页 |
| 3.4.2 仿真结果与分析 | 第27-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于用电行为分析的需求响应策略研究 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 智能用电调度策略建模 | 第33-37页 |
| 4.2.1 用户智能用电场景分析 | 第33-34页 |
| 4.2.2 用户智能用电调度模型 | 第34-37页 |
| 4.3 分类协同调度需求响应策略 | 第37-41页 |
| 4.3.1 智能用电行为聚类分析 | 第37-38页 |
| 4.3.2 响应策略求解流程 | 第38页 |
| 4.3.3 基于行为矫正的双向混合粒子群算法 | 第38-41页 |
| 4.4 算法仿真与分析 | 第41-47页 |
| 4.4.1 仿真环境参数设置 | 第41-42页 |
| 4.4.2 仿真结果与分析 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第48页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
