基于3S技术的达里诺尔湖水深反演研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究进展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3 研究内容和研究路线 | 第15-17页 |
| 2 遥感反演水深的原理和方法 | 第17-23页 |
| 2.1 水深遥感的原理 | 第17-18页 |
| 2.2 水深遥感的模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 理论解析模型 | 第19页 |
| 2.2.2 统计相关模型 | 第19页 |
| 2.2.3 半理论半经验模型 | 第19-23页 |
| 3 研究区概况 | 第23-27页 |
| 3.1 自然地质地理概况 | 第23-24页 |
| 3.2 水文气象概况 | 第24-25页 |
| 3.3 生态资源概况 | 第25-27页 |
| 4 数据获取与处理 | 第27-40页 |
| 4.1 数据来源 | 第27-30页 |
| 4.1.1 实测数据获取 | 第27-28页 |
| 4.1.2 遥感数据获取 | 第28-30页 |
| 4.2 数据处理 | 第30-40页 |
| 4.2.1 遥感数据处理 | 第30-32页 |
| 4.2.2 实测数据处理 | 第32-40页 |
| 5 水深反演模型的建立 | 第40-62页 |
| 5.1 反演因子的选取 | 第41-45页 |
| 5.2 单因子模型 | 第45-53页 |
| 5.2.1 单因子模型的构建 | 第45-52页 |
| 5.2.2 单因子模型的验证 | 第52-53页 |
| 5.3 多因子模型 | 第53-56页 |
| 5.3.1 多因子模型的构建 | 第53-55页 |
| 5.3.2 多因子模型的验证 | 第55-56页 |
| 5.4 模型的误差分析 | 第56-58页 |
| 5.5 反演结果 | 第58-62页 |
| 6 结论与探讨 | 第62-64页 |
| 6.1 结论 | 第62页 |
| 6.2 探讨 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-74页 |
| 作者简介 | 第74页 |
