摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 论文研究的目的及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状及存在的问题 | 第10-12页 |
1.3 论文主要研究内容及基本框架 | 第12-14页 |
第2章 基于DGA技术的变压器故障诊断方法 | 第14-28页 |
2.1 变压器内部产气机理 | 第14-16页 |
2.1.1 变压器油的分解 | 第14-15页 |
2.1.2 固体绝缘材料的分解 | 第15页 |
2.1.3 气体的其他来源 | 第15-16页 |
2.2 变压器的典型故障 | 第16-18页 |
2.2.1 变压器热性故障 | 第16页 |
2.2.2 变压器电性故障 | 第16-17页 |
2.2.3 变压器受潮 | 第17-18页 |
2.2.4 变压器其他故障 | 第18页 |
2.3 基于DGA技术的变压器故障诊断方法 | 第18-27页 |
2.3.1 判断设备有无故障的方法 | 第19-22页 |
2.3.2 判断设备故障类型的方法 | 第22-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 基于指标加权法的在线监测装置评估与选择 | 第28-38页 |
3.1 油中溶解气体在线监测装置运行评价 | 第28-32页 |
3.1.1 装置在线率 | 第28-29页 |
3.1.2 误差合格率 | 第29-30页 |
3.1.3 趋势合格率 | 第30-31页 |
3.1.4 指标加权分析法 | 第31-32页 |
3.2 长春地区变压器油中溶解气体在线监测装置安装情况 | 第32-34页 |
3.3 总体运行情况分析 | 第34-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 河南中分800在线监测系统测试分析与应用实例 | 第38-49页 |
4.1 中分在线监测系统概述 | 第38-43页 |
4.1.1 系统组成及工作流程 | 第38-39页 |
4.1.2 系统数据查询及应用分析 | 第39-43页 |
4.2 在线监测装置数据应用实例 | 第43-48页 |
4.2.1 案例分析 1 | 第43-46页 |
4.2.2 案例分析 2 | 第46-48页 |
4.3 本章小结 | 第48-49页 |
第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
5.1 全文总结 | 第49页 |
5.2 研究展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
作者简介 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |