TGIS支持下的农产品物流中库存运输联合优化与可视化研究
中文摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
1绪论 | 第10-25页 |
1.1 选题背景 | 第10-12页 |
1.1.1 库存-运输联合优化问题 | 第11-12页 |
1.1.2 物流时空数据模型 | 第12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-21页 |
1.2.1 车辆路径问题研究现状 | 第13-16页 |
1.2.2 库存路径问题研究现状 | 第16-19页 |
1.2.3 时空数据模型研究进展 | 第19-21页 |
1.3 研究内容 | 第21-23页 |
1.4 研究目的与意义 | 第23-25页 |
2 基本库存运输联合优化问题 | 第25-46页 |
2.1 多对一库存路径问题模型 | 第25-29页 |
2.1.1 问题描述 | 第26-27页 |
2.1.2 模型构建 | 第27-29页 |
2.2 一对多库存路径问题模型 | 第29-32页 |
2.2.1 问题描述 | 第30-31页 |
2.2.2 模型构建 | 第31-32页 |
2.3 货架期约束 | 第32-33页 |
2.4 两阶段求解的混合启发式算法 | 第33-39页 |
2.4.1 解的表示 | 第34页 |
2.4.2 邻域解构造 | 第34-37页 |
2.4.3 禁忌对象 | 第37页 |
2.4.4 分支定界法 | 第37-38页 |
2.4.5 算法流程 | 第38-39页 |
2.5 算例分析 | 第39-45页 |
2.5.1 有效性验证 | 第40-41页 |
2.5.2 库存-运输制衡性 | 第41-43页 |
2.5.3 货架期分析 | 第43-44页 |
2.5.4 算法性能测试 | 第44-45页 |
2.6 小结 | 第45-46页 |
3 考虑多车与多产品的库存路径问题 | 第46-85页 |
3.1 考虑多产品的库存运输联合优化问题 | 第46-58页 |
3.1.1 考虑多产品配送的库存路径问题模型 | 第47-50页 |
3.1.2 针对多产品配送的混合启发式算法 | 第50-55页 |
3.1.3 算例分析 | 第55-58页 |
3.2 考虑实时载货量的多车路径规划问题 | 第58-71页 |
3.2.1 模型构建 | 第59-62页 |
3.2.2 基于节约里程的混合启发式算法 | 第62-68页 |
3.2.3 算例分析 | 第68-71页 |
3.3 考虑多车配送的库存运输联合优化问题 | 第71-84页 |
3.3.1 问题描述 | 第71-72页 |
3.3.2 模型构建 | 第72-75页 |
3.3.3 多车库存-路径联合优化算法 | 第75-79页 |
3.3.4 算例分析 | 第79-84页 |
3.4 小结 | 第84-85页 |
4 基于对象与事件驱动的农产品物流时空数据模型 | 第85-101页 |
4.1 时空语义基础 | 第85-88页 |
4.1.1 时间语义表达 | 第85-87页 |
4.1.2 空间语义表达 | 第87页 |
4.1.3 时空语义表达 | 第87-88页 |
4.2 农产品物流时空数据概念模型 | 第88-94页 |
4.2.1 物流对象类概念模型 | 第88-90页 |
4.2.2 基于事件驱动的物流时空概念模型 | 第90-91页 |
4.2.3 物流对象类分析 | 第91-94页 |
4.3 物流时空数据模型逻辑结构 | 第94-98页 |
4.3.1 物流时空对象管理 | 第94-96页 |
4.3.2 基于版本的事件运行管理 | 第96-98页 |
4.4 时空数据存储与提取 | 第98-100页 |
4.5 小结 | 第100-101页 |
5 基于LBS的农产品物流监控系统 | 第101-120页 |
5.1 基于LBS物流监控系统研究现状 | 第101-102页 |
5.2 物流监控系统基础框架设计 | 第102-104页 |
5.3 物流监控数据预处理关键技术 | 第104-112页 |
5.3.1 坐标系统转换 | 第105-106页 |
5.3.2 空间数据筛选 | 第106-108页 |
5.3.3 图层叠加处理 | 第108-110页 |
5.3.4 运输对象规划路径演示 | 第110-112页 |
5.4 物流监控系统应用与分析 | 第112-118页 |
5.5 小结 | 第118-120页 |
6 结论 | 第120-124页 |
参考文献 | 第124-133页 |
致谢 | 第133-134页 |
附录 | 第134-135页 |
发表论文 | 第134页 |
授权专利 | 第134页 |
软件著作权 | 第134-135页 |
参与项目 | 第135页 |
个人简历 | 第135页 |