基于复杂时空网络的铁路流线结合优化模型与算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 货物列车编组计划研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 列车运行图研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 铁路流线结合问题研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 论文主要研究内容及框架结构 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 2 铁路货运工作组织理论研究 | 第21-33页 |
| 2.1 铁路货物运输作业 | 第21-23页 |
| 2.2 货物列车编组计划 | 第23-26页 |
| 2.2.1 列车编组计划的内容和意义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 列车编组计划影响因素分析 | 第24-26页 |
| 2.3 货物列车运行图 | 第26-29页 |
| 2.3.1 货物列车运行方案 | 第26-27页 |
| 2.3.2 货物列车运行线的铺画 | 第27-28页 |
| 2.3.3 货物列车运行图编制方法 | 第28-29页 |
| 2.4 流线结合问题分析 | 第29-31页 |
| 2.4.1 问题分析 | 第29-30页 |
| 2.4.2 流线结合方案分析 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 铁路流线结合优化模型 | 第33-49页 |
| 3.1 三层时空网络结构 | 第33-40页 |
| 3.1.1 列车层 | 第35-36页 |
| 3.1.2 编组去向层 | 第36-38页 |
| 3.1.3 货流层 | 第38-40页 |
| 3.2 模型构建 | 第40-44页 |
| 3.3 模型验证 | 第44-48页 |
| 3.3.1 算例参数设计及说明 | 第44-46页 |
| 3.3.2 GAMS计算结果 | 第46-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 算法设计与程序实现 | 第49-61页 |
| 4.1 大规模混合整数规划问题求解算法介绍 | 第49-50页 |
| 4.1.1 启发式算法分析 | 第49-50页 |
| 4.1.2 精确算法分析 | 第50页 |
| 4.2 铁路流线结合模型算法选择 | 第50-51页 |
| 4.3 铁路流线结合模型算法设计 | 第51-58页 |
| 4.3.1 改进的拉格朗日松弛 | 第52-55页 |
| 4.3.2 结果可行化 | 第55-56页 |
| 4.3.3 扰动策略 | 第56-58页 |
| 4.4 算法程序实现 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 实例分析与评价 | 第61-75页 |
| 5.1 沈阳铁路局路网分析 | 第61-62页 |
| 5.2 路网数据处理和参数设置 | 第62-67页 |
| 5.2.1 基础数据 | 第62-66页 |
| 5.2.2 算法参数设置 | 第66-67页 |
| 5.3 算例优化结果 | 第67-70页 |
| 5.4 结果分析 | 第70-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 结论与展望 | 第75-77页 |
| 6.1 论文的主要工作和创新点 | 第75-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 附录A GAMS程序部分代码 | 第80-83页 |
| 附录B 列车时刻表 | 第83-87页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第87-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
