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基于中国对日茶叶出口的技术壁垒预警研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-16页
    1.1 研究背景与研究意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-14页
        1.2.1 关于技术性贸易壁垒的研究第10-11页
        1.2.2 关于风险社会理论研究第11-12页
        1.2.3 关于预警方面的研究第12-13页
        1.2.4 关于人工神经网络方面的研究第13-14页
    1.3 研究内容和方法第14-15页
        1.3.1 研究内容第14页
        1.3.2 研究方法第14-15页
    1.4 创新点与不足第15-16页
第二章 风险社会下技术壁垒预警的理论基础第16-22页
    2.1 技术性贸易壁垒概述第16-17页
    2.2 风险社会及其理论第17-19页
        2.2.1“风险社会”概念的提出和界定第17页
        2.2.2 多维度视角下的“风险社会”第17-18页
        2.2.3 风险社会理论的发展第18-19页
    2.3 风险社会下技术壁垒的预警理论第19-22页
        2.3.1 风险预警及其逻辑体系第19-20页
        2.3.2 风险预警的主要方法第20页
        2.3.3 技术壁垒的风险预警第20-22页
第三章 中国对日茶叶出口遭遇技术壁垒的现状分析第22-28页
    3.1 中国对日茶叶出口市场占有情况第22-24页
    3.2 中国对日茶叶出口受阻情况第24-28页
        3.2.1 日本的技术壁垒体系概况第24-25页
        3.2.2 日本“肯定列表制度”第25-28页
第四章 风险社会下技术壁垒的应对困境第28-35页
    4.1 应对技术壁垒的传统措施及不足第28-29页
        4.1.1 完善国内法规标准和管理体系第28页
        4.1.2 采取双边磋商或谈判第28-29页
        4.1.3 诉诸WTO争端解决机制第29页
    4.2 风险社会下构建TBT预警机制的必要性第29-31页
        4.2.1 风险社会下我国对TBT预警机制的诉求第29-30页
        4.2.2 借助典型案例对比分析构建TBT预警机制的必要性第30-31页
    4.3 风险社会下构建TBT预警机制的可行性第31-33页
        4.3.1 国外提供构建TBT预警机制的经验借鉴第31页
        4.3.2 国内构建TBT预警机制的突破第31-33页
    4.4 我国构建TBT预警机制存在的问题第33-35页
第五章 风险社会下技术壁垒预警的技术设计第35-45页
    5.1 BP神经网络的工作原理第35-36页
    5.2 BP神经网络学习算法第36-37页
    5.3 预警指标体系的构建第37-43页
        5.3.1 预警指标的选取原则第38页
        5.3.2 预警指标的分类与选择第38-43页
    5.4 预警模型的构建与应用第43-44页
        5.4.1 模型的训练第43页
        5.4.2 模型的验证第43页
        5.4.3 模型的应用第43-44页
    5.5 小结第44-45页
第六章 风险社会下技术壁垒预警的制度安排第45-49页
    6.1 构筑中国的官产学协调机制第45-46页
        6.1.1 政府方面第45页
        6.1.2 企业方面第45-46页
        6.1.3 行业协会第46页
    6.2 完善我国技术法规体系第46-47页
        6.2.1 注重立法理念的综合考虑第46-47页
        6.2.2 建立多层次多部门的技术法规体系第47页
        6.2.3 完善技术法规的立法程序第47页
    6.3 建立健全技壁垒预警机制第47-49页
主要结论与展望第49-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-55页
附录 1第55-56页
附录 2:作者在攻读硕士学位期间发表的论文第56页

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