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微生物16S rRNA基因序列分类单元(OTUs)聚类算法的设计与实现

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
1. 文献综述第11-24页
    1.1 微生物研究与动物遗传育种第11页
    1.2 微生物研究技术发展第11-13页
        1.2.1 培养分离法第11-12页
        1.2.2 现代分子生物学方法第12-13页
    1.3 16S rRNA基因特点及其应用第13-17页
        1.3.1 16S rRNA基因特点第13-14页
        1.3.2 16S rRNA基因在微生物研究中的应用第14-15页
        1.3.3 传统16S rRNA基因分析技术第15-17页
    1.4 16S rRNA基因高通量测序研究进展第17-19页
        1.4.1 高通量测序技术简介第17页
        1.4.2 高通量测序输出格式第17页
        1.4.3 16S rRNA基因的高通量测序第17-19页
    1.5 16S rRNA基因测序数据分析方法第19-23页
        1.5.1 数据分析主要方法第19-20页
        1.5.2 序列错误排除策略第20-21页
        1.5.3 OTUs聚类常用算法和软件第21-22页
        1.5.4 OTUs注释方法和参考数据库第22-23页
    1.6 本课题的研究意义与内容第23-24页
2. OTUs聚类算法的设计与软件实现第24-35页
    2.1 聚类算法的设计第24-29页
        2.1.1 算法设计概述第24-25页
        2.1.2 序列间遗传距离的算法设计第25-26页
        2.1.3 主要计算过程第26-29页
    2.2 软件的实现第29-30页
        2.2.1 编程语言描述第29-30页
        2.2.2 软件的实现第30页
    2.3 软件的下载与运行环境第30-32页
    2.4 软件的运行与输出第32-35页
3. 软件OTUs聚类效果的评估第35-46页
    3.1 实验材料第35-36页
        3.1.1 测序数据的选择第35页
        3.1.2 参考序列下载第35页
        3.1.3 主要使用软件第35-36页
    3.2 实验方法第36-40页
        3.2.1 数据预处理第36-37页
        3.2.2 数据分析第37-38页
        3.2.3 OTUs注释到种水平第38-40页
        3.2.4 归一化互信息值计算第40页
    3.3 实验结果与分析第40-46页
        3.3.1 模拟微生物群落测序数据的分析结果第40-44页
        3.3.2 真实微生物群落测序数据的分析结果第44-46页
4. 讨论第46-51页
    4.1 将序列注释信息用于指导OTUs的聚类第46-48页
    4.2 对潜在的错误序列进行独立处理第48-49页
    4.3 对序列准确度评估方法的优化第49-50页
    4.4 提高嵌合体检测的准确性第50-51页
    4.5 软件使用的便利性设计第51页
5. 结论第51-52页
参考文献第52-63页
致谢第63-64页
攻读学位期间发表的学术论文第64页

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