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高分辨率SAR影像裸土信息提取及土壤含水量反演初探

致谢第1-8页
摘要第8-10页
Abstract第10-12页
目录第12-14页
表目录第14-15页
图目录第15-18页
第1章 绪论第18-27页
   ·选题背景及研究意义第18-20页
   ·国内外研究进展及存在的问题第20-23页
     ·国内外研究进展第20-23页
     ·存在的问题与展望第23页
   ·选题依据第23-24页
   ·主要研究内容和技术路线第24-27页
     ·研究内容第24-26页
     ·技术路线第26-27页
第2章 研究区概况及数据源介绍第27-40页
   ·研究区概况第27-28页
   ·遥感数据源和数据简介第28-34页
     ·PRISM数据简介第30-31页
     ·AVNIR-2数据简介第31-32页
     ·PALSAR数据简介第32-34页
   ·野外调查方法与内容第34-40页
     ·土地利用分类地面感兴趣区的调查第34-35页
     ·土壤含水量地面同步试验第35-40页
第3章 土地利用遥感分类及裸土信息提取第40-56页
   ·研究区围垦历史概况第40-43页
   ·围垦区土地利用遥感分类第43-48页
     ·利用光学数据源第43-45页
     ·利用雷达数据第45-46页
     ·分类体系介绍第46-48页
   ·ALOS不同影像数据源分类结果与分析第48-52页
     ·分类结果第48-49页
     ·分类精度评价第49-52页
   ·研究区裸土信息提取第52-56页
第4章 基于ALOS/PALSAR的土壤含水量反演第56-71页
   ·土壤介电常数与土壤含水量的关系模型简介第56-57页
   ·土壤含水量SAR反演的原理及关系模型介绍第57-61页
     ·土壤表面的后向散射机理模型第58-59页
     ·裸露地表土壤水分的经验和半经验模型第59页
     ·土壤粗糙度的概念第59-61页
     ·研究区土壤粗糙度的提取第61页
   ·利用ALOS/PALSAR进行土壤含水量反演的应用第61-71页
     ·影像后向散射系数获取第61-62页
     ·裸土后向散射系数提取第62-64页
     ·地面实测数据误差分析第64-66页
     ·反演模型建立与反演结果分析第66-71页
第5章 结论与展望第71-73页
   ·主要研究结论第71-72页
     ·ALOS/PALSAR作为研究区土地利用分类光学影像替代源的潜力分析第71页
     ·ALOS/PALSAR数据进行裸土土壤含水量反演的经验模型构建第71-72页
   ·存在的问题与展望第72-73页
参考文献第73-76页

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