基于GPU的高性能遥感图像解码方法研究
摘要 | 第1-7页 |
ABSTRACT | 第7-14页 |
符号对照表 | 第14-15页 |
缩略语对照表 | 第15-19页 |
第一章 绪论 | 第19-33页 |
·引言 | 第19-22页 |
·遥感图像压缩编解码技术的发展 | 第22-30页 |
·图像编码算法的发展概况 | 第22-24页 |
·遥感图像编解码平台的发展概况 | 第24-30页 |
·论文的主要内容及组织结构 | 第30-33页 |
第二章 图像压缩与GPU并行计算 | 第33-57页 |
·引言 | 第33-34页 |
·图像压缩理论 | 第34-44页 |
·典型的图像通信系统 | 第34-36页 |
·基于统计冗余的数据压缩方法 | 第36-37页 |
·基于图像相关性的图像压缩方法 | 第37-41页 |
·基于小波变换的图像压缩方法 | 第41-44页 |
·基于GPU的并行计算方法 | 第44-56页 |
·基于GPU的遥感图像处理架构 | 第45-47页 |
·基于GPU的并行计算平台 | 第47-53页 |
·设计与优化原则 | 第53-55页 |
·并行计算方法的评价指标 | 第55-56页 |
·本章小节 | 第56-57页 |
第三章 基于行和列的高速小波变换方法 | 第57-77页 |
·引言 | 第57-58页 |
·小波变换理论 | 第58-65页 |
·连续小波与多分辨率分析 | 第58-61页 |
·离散小波变换 | 第61-62页 |
·二维信号分解 | 第62-64页 |
·提升小波变换 | 第64-65页 |
·基于行和列的小波变换的并行实现 | 第65-70页 |
·行变换器 | 第66-69页 |
·行列转置器 | 第69页 |
·整体实现 | 第69-70页 |
·对行和列并行小波变换的进一步改进 | 第70-74页 |
·改进的行列转置器 | 第70-72页 |
·改进的列变换 | 第72-74页 |
·实验结果与讨论 | 第74-75页 |
·本章小节 | 第75-77页 |
第四章 基于分块的高速小波变换方法 | 第77-89页 |
·引言 | 第77页 |
·小波变换各种实现结构性能分析 | 第77-79页 |
·影响小波变换效率的因素 | 第77-79页 |
·各因素对小波变换效率的影响分析 | 第79页 |
·基于分块的小波变换实现 | 第79-83页 |
·基于分块的小波在GPU上的实现方法 | 第79-81页 |
·小波变换计算与数据传输的流水实现 | 第81-83页 |
·实验结果与讨论 | 第83-88页 |
·本章小节 | 第88-89页 |
第五章 SPIHT图像解码系统中的并行计算 | 第89-107页 |
·引言 | 第89-90页 |
·SPIHT图像压缩算法介绍 | 第90-93页 |
·渐进的图像传输 | 第90-91页 |
·变换系数的传输 | 第91-92页 |
·分裂集排序算法 | 第92-93页 |
·SPIHT图像压缩系统的实现 | 第93-98页 |
·整型小波变换的实现 | 第93-97页 |
·SPIHT算法在硬件上的实现 | 第97-98页 |
·信道编码 | 第98页 |
·SPIHT图像解压缩方法的高性能实现 | 第98-104页 |
·逆小波变换的加速 | 第99-101页 |
·RS与SPIHT算法的加速 | 第101-103页 |
·CPU与GPU流水并行方法 | 第103-104页 |
·实验结果与讨论 | 第104-106页 |
·本章小节 | 第106-107页 |
第六章 JPEG2000中的并行计算方法 | 第107-125页 |
·引言 | 第107-108页 |
·JPEG2000图像压缩标准介绍 | 第108-114页 |
·预处理过程 | 第109-110页 |
·小波变换 | 第110-112页 |
·量化 | 第112页 |
·带优化截取的嵌入式块编码 | 第112-114页 |
·高速JPEG2000图像解压缩系统 | 第114-121页 |
·JPEG2000解码系统的多线程优化 | 第115-118页 |
·JPEG2000解码系统的GPU加速 | 第118-119页 |
·CPU与GPU高效协同处理模式 | 第119-121页 |
·实验结果与讨论 | 第121-124页 |
·本章小结 | 第124-125页 |
第七章 结束语 | 第125-127页 |
参考文献 | 第127-137页 |
致谢 | 第137-139页 |
作者简介 | 第139-141页 |