| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-15页 |
| 符号对照表 | 第15-18页 |
| 缩略语对照表 | 第18-23页 |
| 第一章 绪论 | 第23-43页 |
| ·图像融合的目的与意义 | 第23-28页 |
| ·图像融合的层次 | 第24页 |
| ·图像融合分类 | 第24-28页 |
| ·多源图像融合的目的与意义 | 第28页 |
| ·多光谱与全色图像融合的发展现状与意义 | 第28-37页 |
| ·常见的光学卫星及其数据特性 | 第29-30页 |
| ·多光谱与全色图像融合研究现状 | 第30-37页 |
| ·客观评价指标 | 第37-41页 |
| ·本文的工作与主要内容 | 第41-43页 |
| 第二章 基于粒子群优化的自适应分量替换融合方法 | 第43-57页 |
| ·引言 | 第43-46页 |
| ·分量替换融合框架 | 第43-45页 |
| ·粒子群优化算法原理 | 第45-46页 |
| ·自适应分量替换融合框架 | 第46-49页 |
| ·基于粒子群优化的自适应分量替换融合方法 | 第46-47页 |
| ·相似性测量函数 | 第47-48页 |
| ·粒子群算法参数设置 | 第48-49页 |
| ·实验与结果分析 | 第49-55页 |
| ·实验数据与评价方法 | 第49-50页 |
| ·与基于IHS变换融合方法的比较实验和结果分析 | 第50-52页 |
| ·与基于GS变换融合方法的比较实验和结果分析 | 第52-54页 |
| ·与CS-PR方法的比较实验和结果分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第三章 基于局部线性嵌入和小波融合的改进分量替换融合方法 | 第57-73页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·改进分量替换融合框架 | 第57-61页 |
| ·利用局部线性嵌入超分辨重建I_H~1 | 第58-60页 |
| ·利用小波融合技术合成I_H~2 | 第60页 |
| ·改进分量替换融合模型 | 第60-61页 |
| ·融合图像增强 | 第61页 |
| ·实验与结果分析 | 第61-72页 |
| ·实验数据和评价指标 | 第61-62页 |
| ·图像块大小与权重系数对本章方法性能的影响 | 第62-64页 |
| ·QuickBird仿真实验与结果分析 | 第64-68页 |
| ·GeoEye-1仿真实验与结果分析 | 第68-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第四章 基于稀疏表示和局部自回归模型的多光谱与全色图像融合方法 | 第73-95页 |
| ·引言 | 第73页 |
| ·稀疏表示和压缩感知 | 第73-75页 |
| ·稀疏表示 | 第73-75页 |
| ·压缩感知理论 | 第75页 |
| ·基于稀疏和局部自回归先验的多光谱与全色图像融合方法 | 第75-81页 |
| ·多光谱图像与全色图像成像模型 | 第75-77页 |
| ·高分辨多光谱图像的稀疏表示模型 | 第77页 |
| ·基于稀疏正则的融合模型 | 第77-78页 |
| ·局部自回归模型 | 第78-80页 |
| ·光谱字典和空间细节字典构造方法 | 第80-81页 |
| ·实验与结果分析 | 第81-93页 |
| ·实验设置 | 第81-83页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第83-87页 |
| ·真实实验与结果分析 | 第87-93页 |
| ·本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于分布式压缩感知的多光谱图像锐化方法 | 第95-113页 |
| ·引言 | 第95页 |
| ·分布式压缩感知理论 | 第95-96页 |
| ·本章方法 | 第96-101页 |
| ·低分辨多光谱图像与高分辨全色图像的观测模型 | 第96-97页 |
| ·基于联合稀疏先验的融合方法 | 第97-98页 |
| ·字典构造方法 | 第98-101页 |
| ·本章方法复杂度分析 | 第101页 |
| ·实验与结果分析 | 第101-112页 |
| ·实验数据 | 第101-102页 |
| ·参数设置 | 第102页 |
| ·图像块大小、字典大小和正则参数对本章方法性能的影响 | 第102-105页 |
| ·共同分量和独有分量 | 第105-106页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第106-109页 |
| ·真实实验和结果分析 | 第109-112页 |
| ·本章小结 | 第112-113页 |
| 第六章 基于双空间正则的多光谱图像锐化方法 | 第113-129页 |
| ·引言 | 第113-114页 |
| ·本章方法的优化模型 | 第114-118页 |
| ·低分辨多光谱图像成像模型 | 第114页 |
| ·全局空间相似正则 | 第114-117页 |
| ·非局部相似正则 | 第117-118页 |
| ·正则参数的设定和梯度下降方法 | 第118-119页 |
| ·分析和定义正则参数 | 第118-119页 |
| ·梯度下降优化方法 | 第119页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第119-127页 |
| ·实验数据和评价指标 | 第119-120页 |
| ·正则参数和滤波器对本章方法性能的影响 | 第120-123页 |
| ·仿真实验和结果分析 | 第123-126页 |
| ·融合图像单波段分析 | 第126-127页 |
| ·本章小结 | 第127-129页 |
| 第七章 总结与展望 | 第129-133页 |
| ·研究总结 | 第129-130页 |
| ·研究展望 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 致谢 | 第147-149页 |
| 作者简介 | 第149页 |
