摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-16页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状分析 | 第10-15页 |
·航班延误下旅客行为研究现状分析 | 第10-11页 |
·大规模群体拥挤事件致因机理研究现状分析 | 第11-12页 |
·群体拥挤事件预警研究现状分析 | 第12-13页 |
·热力学熵应用现状分析 | 第13-15页 |
·论文结构安排 | 第15-16页 |
第二章 大面积航班延误下群体拥挤事件致因机理及预警参数分析 | 第16-27页 |
·大面积航班延误下群体拥挤事件致因机理 | 第16-21页 |
·基于事故因果连锁理论的群体拥挤事件致因分析 | 第16-20页 |
·大面积航班延误下群体拥挤事件致因机理 | 第20-21页 |
·大面积航班延误下群体拥挤事件预警参数分析 | 第21-27页 |
·人群密度及状态分析 | 第22页 |
·人群速度和人群流动状态划分 | 第22-25页 |
·不同状态群体所占系统面积 | 第25-27页 |
第三章 基于熵理论的大面积航班延误下群体拥挤事件预警模型 | 第27-39页 |
·群体系统中熵存在 | 第27-30页 |
·群体系统中熵特征 | 第27-29页 |
·群体系统中熵存在 | 第29-30页 |
·群体拥挤事件预警熵值模型构建 | 第30-39页 |
·群体系统熵产生模型构建 | 第30-34页 |
·群体拥挤事件预警状态熵值模型构建 | 第34-36页 |
·群体拥挤事件预警系统熵值模型构建 | 第36-39页 |
第四章 大面积航班延误下群体拥挤事件预警控制 | 第39-47页 |
·群体拥挤事件预警等级划分 | 第39-41页 |
·群体拥挤事件预警控制 | 第41-47页 |
·群体拥挤监控参数 | 第41-42页 |
·群体拥挤事件预警过程案例分析 | 第42-44页 |
·群体拥挤事件控制措施 | 第44-47页 |
第五章 结论与展望 | 第47-49页 |
·结论 | 第47页 |
·创新与独特之处 | 第47页 |
·不足之处 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
致谢 | 第53-54页 |
作者简介 | 第54页 |